Set up docs MCPClickHouse s’intègre à un ensemble de catalogues de lac de données via le moteur de base de données DataLakeCatalog. Les guides suivants expliquent comment connecter ClickHouse à chaque catalogue pris en charge, avec des exemples de configuration, d’authentification et de requêtes.
| Catalogue | Description |
|---|---|
| AWS Glue | Interrogez des tables Iceberg enregistrées dans AWS Glue Data Catalog à partir de données stockées dans S3. |
| Databricks Unity Catalog | Connectez-vous à Databricks Unity Catalog pour les tables Delta Lake et Iceberg. |
| Iceberg REST Catalog | Utilisez n’importe quel catalogue implémentant la spécification REST d’Iceberg, comme Tabular. |
| Lakekeeper | Connectez-vous à Lakekeeper Catalog pour les tables Iceberg. |
| Project Nessie | Interrogez des tables Iceberg à l’aide de Nessie Catalog avec un versionnage des données de type Git. |
| Microsoft OneLake | Interrogez des tables Iceberg dans Microsoft Fabric OneLake. |
| Polaris catalog | Connectez-vous à Polaris catalog pour les tables Iceberg. |
| Snowflake Horizon catalog | Lisez et écrivez dans des tables Iceberg gérées par Snowflake via Horizon Catalog. |
| BigLake Metastore | Interrogez des tables Iceberg enregistrées dans BigLake Metastore. |
| SeaweedFS | Interrogez et écrivez dans des tables Iceberg dans les buckets de tables S3 de SeaweedFS via le catalogue REST Iceberg intégré. |