Comment utiliser les vues paramétrées dans ClickHouse

Utiliser les vues paramétrées dans ClickHouse

Les vues paramétrées peuvent s’avérer pratiques pour explorer les données à la volée sous différents angles, en fonction de paramètres fournis au moment de l’exécution de la requête.

Voir cet exemple simple :

créer une table

clickhouse-cloud :) CREATE TABLE raw_data (id UInt32, data String) ENGINE = MergeTree ORDER BY id

CREATE TABLE raw_data
(
`id` UInt32,
`data` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id

Query id: aa21e614-1e10-4bba-88ce-4c7183a9148e

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.332 sec.

insérez quelques données d’exemple aléatoires

clickhouse-cloud :) INSERT INTO raw_data SELECT * FROM generateRandom('`id` UInt32,
`data` String',1,1) LIMIT 1000000;

INSERT INTO raw_data SELECT *
FROM generateRandom('`id` UInt32,
`data` String', 1, 1)
LIMIT 1000000

Query id: c552a34a-b72f-45e1-bed0-778923e1b5c9

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.438 sec. Processed 1.05 million rows, 10.99 MB (2.39 million rows/s., 25.11 MB/s.)

créez la vue paramétrée :

clickhouse-cloud :) CREATE VIEW raw_data_parametrized AS SELECT * FROM raw_data WHERE id BETWEEN {id_from:UInt32} AND {id_to:UInt32}

CREATE VIEW raw_data_parametrized AS
SELECT *
FROM raw_data
WHERE (id >= {id_from:UInt32}) AND (id <= {id_to:UInt32})

Query id: 45fb83a6-aa55-4197-a7cd-9e1ad2c76d48

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.102 sec.

interrogez la vue paramétrée en lui transmettant les paramètres attendus dans votre clause FROM :

clickhouse-cloud :) SELECT count() FROM raw_data_parametrized(id_from=0, id_to=50000);

SELECT count()
FROM raw_data_parametrized(id_from = 0, id_to = 50000)

Query id: 5731aae1-3e68-4e63-b57f-d50f29055744

┌

Pour en savoir plus, consultez https://clickhouse.com/docs/sql-reference/statements/create/view#parameterized-view