ClickHouse Cloud를 데이터 카탈로그에 연결하고 Iceberg 테이블을 쿼리하는 방법을 알아봅니다.

ClickHouse에서 materialized view를 사용해 쿼리 결과를 다른 정렬 순서로 미리 계산해 저장하고, 프라이머리 키(primary key)에 포함되지 않은 컬럼에서도 빠르게 조회하는 방법을 알아봅니다.

MergeTree 테이블을 만들고 영국 부동산 가격 데이터를 불러오면서, 파트와 머지가 저장소와 쿼리 성능에 어떤 영향을 미치는지 관찰해 ClickHouse의 주요 테이블 엔진이 어떻게 작동하는지 알아봅니다.

ClickHouse에서 프로젝션을 사용해 동일한 테이블 내에 정렬된 데이터 사본을 추가로 저장하고, 프라이머리 키(primary key)에 포함되지 않은 컬럼도 빠르게 조회하는 방법을 알아봅니다.

ClickHouse에서 테이블 생성에 대해 알아봅니다

ClickHouse에서 업데이트 및 삭제 작업을 수행하는 방법을 설명합니다