minSimpleState

설명

SimpleState combinator는 min 함수에 적용할 수 있으며, 모든 입력값 중 최솟값을 반환합니다. 반환되는 결과의 타입은 SimpleAggregateFunction입니다.

예시 사용법

일일 온도 측정값을 추적하는 테이블을 사용하는 실용적인 예시를 살펴보겠습니다. 각 위치별로 기록된 최저 온도를 유지합니다. SimpleAggregateFunction 유형을 min과 함께 사용하면 더 낮은 온도가 기록될 때 저장된 값이 자동으로 업데이트됩니다.

원시 온도 측정값을 저장할 원본 테이블을 생성합니다:

CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    temperature Int32,
    recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
    ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);

최소 기온을 저장할 집계 테이블을 생성합니다:

CREATE TABLE temperature_extremes
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32),  -- 최저 온도 저장
    max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32)   -- 최고 온도 저장
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;

삽입된 데이터에 대해 삽입 트리거처럼 동작하며 위치별 최저 및 최고 온도를 유지하는 증분형 materialized view를 생성하세요.

CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
    location_id,
    location_name,
    minSimpleState(temperature) AS min_temp,     -- SimpleState combinator 사용
    maxSimpleState(temperature) AS max_temp      -- SimpleState combinator 사용
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;

초기 온도 측정값을 몇 개 삽입하세요:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);

이 측정값은 materialized view에서 자동으로 처리됩니다. 현재 상태를 확인해 보겠습니다:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,     -- SimpleAggregateFunction 값에 직접 접근
    max_temp      -- SimpleAggregateFunction은 finalization 함수가 필요 없음
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

데이터를 조금 더 삽입하세요:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
    (1, 'North', 3),
    (2, 'South', 18),
    (3, 'West', 10),
    (1, 'North', 8),
    (4, 'East', 2);

새 데이터가 들어온 후 업데이트된 극값을 확인하세요:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,  
    max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       18 │       18 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        2 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

위에서 볼 수 있듯이 각 위치마다 삽입된 값이 두 개씩 있습니다. 이는 파트가 아직 머지되지 않았기 때문입니다(즉, AggregatingMergeTree에 의해 아직 집계되지 않았습니다). 부분 상태에서 최종 결과를 얻으려면 GROUP BY를 추가해야 합니다:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min(min_temp) AS min_temp,  -- 모든 파트에 대해 집계 
    max(max_temp) AS max_temp   -- 모든 파트에 대해 집계
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;

이제 예상한 결과가 출력됩니다:

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           2 │ South         │       15 │       18 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

설명

예시 사용법

관련 항목