Set up docs MCPClickHouse는 여러 카탈로그(Unity, Glue, REST, Polaris 등)와의 통합을 지원합니다. 이 가이드에서는 ClickHouse와 REST 카탈로그 사양을 사용해 데이터를 쿼리하는 방법을 단계별로 안내합니다.
REST 카탈로그는 Iceberg 카탈로그를 위한 표준화된 API 사양이며, 다음과 같은 다양한 플랫폼에서 지원됩니다.
- 로컬 개발 환경 (
docker-compose설정 사용) - Tabular.io와 같은 관리형 서비스
- 자체 호스팅 REST 카탈로그 구현
로컬 개발 환경 설정
로컬에서 개발하고 테스트할 때는 컨테이너 기반의 REST 카탈로그 구성을 사용할 수 있습니다. 이 방식은 학습, 프로토타입 작성, 개발 환경에 적합합니다.
사전 요구 사항
- Docker 및 Docker Compose: Docker가 설치되어 실행 중인지 확인하십시오
- 샘플 설정: 다양한 docker-compose 구성을 사용할 수 있습니다(아래의 대체 Docker 이미지 참조)
로컬 REST 카탈로그 설정
테스트용 Iceberg 통합에 적합한 Databricks docker-spark-iceberg 와 같은 다양한 컨테이너 기반 REST 카탈로그 구현을 사용할 수 있습니다. 이 구현은 docker-compose를 통해 완전한 Spark + Iceberg + REST 카탈로그 환경을 제공합니다.
1단계: 예시를 실행할 새 폴더를 만든 다음, Databricks docker-spark-iceberg의 구성으로 docker-compose.yml 파일을 만드십시오.
2단계: 다음으로 docker-compose.override.yml 파일을 만들고, 아래 ClickHouse 컨테이너 구성을 해당 파일에 추가하십시오:
version: '3.8'
services:
clickhouse:
image: clickhouse/clickhouse-server:25.5.6
container_name: clickhouse
user: '0:0' # 루트 권한 보장
ports:
- "8123:8123"
- "9002:9000"
volumes:
- ./clickhouse:/var/lib/clickhouse
- ./clickhouse/data_import:/var/lib/clickhouse/data_import # 데이터셋 폴더 마운트
networks:
- iceberg_net
environment:
- CLICKHOUSE_DB=default
- CLICKHOUSE_USER=default
- CLICKHOUSE_DO_NOT_CHOWN=1
- CLICKHOUSE_PASSWORD=3단계: 다음 명령을 실행하여 서비스를 시작하세요:
docker compose up4단계: 모든 서비스가 준비될 때까지 기다리십시오. 다음 로그를 확인하세요:
docker-compose logs -f로컬 REST 카탈로그에 연결하기
ClickHouse 컨테이너에 접속하세요:
docker exec -it clickhouse clickhouse-client그런 다음 REST 카탈로그에 연결되는 데이터베이스를 생성합니다:
SET allow_database_iceberg = 1;
CREATE DATABASE demo
ENGINE = DataLakeCatalog('http://rest:8181/v1', 'admin', 'password')
SETTINGS
catalog_type = 'rest',
storage_endpoint = 'http://minio:9000/lakehouse',
warehouse = 'demo'ClickHouse를 사용한 REST 카탈로그 테이블 쿼리
이제 연결이 설정되었으므로 REST 카탈로그를 통해 쿼리를 실행할 수 있습니다. 예시:
USE demo;
SHOW TABLES;구성에 예시 데이터(예: 택시 데이터셋)가 포함되어 있다면 다음과 같은 테이블이 표시됩니다:
┌─name──────────┐
│ default.taxis │
└───────────────┘테이블을 쿼리하려면(사용 가능한 경우):
SELECT count(*) FROM `default.taxis`;┌─count()─┐
│ 2171187 │
└─────────┘테이블 DDL을 확인하려면:
SHOW CREATE TABLE `default.taxis`;┌─statement─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE TABLE demo.`default.taxis` │
│ ( │
│ `VendorID` Nullable(Int64), │
│ `tpep_pickup_datetime` Nullable(DateTime64(6)), │
│ `tpep_dropoff_datetime` Nullable(DateTime64(6)), │
│ `passenger_count` Nullable(Float64), │
│ `trip_distance` Nullable(Float64), │
│ `RatecodeID` Nullable(Float64), │
│ `store_and_fwd_flag` Nullable(String), │
│ `PULocationID` Nullable(Int64), │
│ `DOLocationID` Nullable(Int64), │
│ `payment_type` Nullable(Int64), │
│ `fare_amount` Nullable(Float64), │
│ `extra` Nullable(Float64), │
│ `mta_tax` Nullable(Float64), │
│ `tip_amount` Nullable(Float64), │
│ `tolls_amount` Nullable(Float64), │
│ `improvement_surcharge` Nullable(Float64), │
│ `total_amount` Nullable(Float64), │
│ `congestion_surcharge` Nullable(Float64), │
│ `airport_fee` Nullable(Float64) │
│ ) │
│ ENGINE = Iceberg('http://minio:9000/lakehouse/warehouse/default/taxis/', 'admin', '[HIDDEN]') │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘데이터 레이크에서 ClickHouse로 데이터 로드하기
REST 카탈로그에서 ClickHouse로 데이터를 로드해야 한다면, 먼저 로컬 ClickHouse 테이블을 생성합니다:
CREATE TABLE taxis
(
`VendorID` Int64,
`tpep_pickup_datetime` DateTime64(6),
`tpep_dropoff_datetime` DateTime64(6),
`passenger_count` Float64,
`trip_distance` Float64,
`RatecodeID` Float64,
`store_and_fwd_flag` String,
`PULocationID` Int64,
`DOLocationID` Int64,
`payment_type` Int64,
`fare_amount` Float64,
`extra` Float64,
`mta_tax` Float64,
`tip_amount` Float64,
`tolls_amount` Float64,
`improvement_surcharge` Float64,
`total_amount` Float64,
`congestion_surcharge` Float64,
`airport_fee` Float64
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(tpep_pickup_datetime)
ORDER BY (VendorID, tpep_pickup_datetime, PULocationID, DOLocationID);그런 다음 INSERT INTO SELECT를 사용해 REST 카탈로그 테이블에서 데이터를 적재합니다:
INSERT INTO taxis
SELECT * FROM demo.`default.taxis`;