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여러 원격 클러스터를 쿼리할 수 있는 테이블을 만드는 방법

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질문

다른 클러스터 또는 인스턴스를 쿼리할 수 있는 테이블은 어떻게 생성합니까?

답변

아래는 기능을 테스트하기 위한 간단한 예시입니다.

이 예시에서는 ClickHouse Cloud를 사용하지만, 자체 호스팅 클러스터에서도 동일하게 적용됩니다. 대상 노드 또는 로드 밸런서의 URL/호스트/DNS에 맞게 타겟 주소를 변경하십시오.

클러스터 A에서:

./clickhouse client --host clusterA.us-west-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'

데이터베이스를 생성합니다:

create database db1;

테이블을 생성합니다:

CREATE TABLE db1.table1_remote1
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

샘플 행을 몇 개 삽입합니다:

insert into db1.table1_remote1
values
(1, '2023-09-29 00:01:00', 'a'),
(2, '2023-09-29 00:02:00', 'b'),
(3, '2023-09-29 00:03:00', 'c');

클러스터 B에서:

./clickhouse client --host clusterB.us-east-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'

데이터베이스를 생성합니다:

create database db1;

테이블을 생성합니다:

CREATE TABLE db1.table1_remote2
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

샘플 행을 삽입하세요:

insert into db1.table1_remote1
values
(4, '2023-09-29 00:04:00', 'x'),
(5, '2023-09-29 00:05:00', 'y'),
(6, '2023-09-29 00:06:00', 'z');

클러스터 C: *이 클러스터는 다른 두 클러스터의 데이터를 수집하는 데 사용되지만, 소스(source)로도 활용할 수 있습니다.

./clickhouse client --host clusterC.us-west-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'

데이터베이스를 생성합니다:

create database db1;

remoteSecure()를 사용하여 다른 클러스터에 연결하는 원격 테이블을 생성하십시오. 원격 클러스터 A 테이블 정의:

CREATE TABLE db1.table1_remote1_main
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
) AS remoteSecure('clusterA.us-west-2.aws.clickhouse.cloud:9440', 'db1.table1_remote1', 'default', 'Password123!');

원격 클러스터 B 테이블 정의:

CREATE TABLE db1.table1_remote2_main
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
) AS remoteSecure('clusterB.us-east-2.aws.clickhouse.cloud:9440', 'db1.table1_remote2', 'default', 'Password123!')

결과를 수집하는 데 사용할 머지 테이블을 생성합니다:

create table db1.table1_merge_remote
(
  id UInt32,
  timestamp_column DateTime,
  string_column String
)
engine = Merge('db1', 'table.\_main');

결과를 확인하십시오:

clickhouse-cloud :) select * from db1.table1_merge_remote;

SELECT *
FROM db1.table1_merge_remote

Query id: 46b6e741-bbd1-47ed-b40e-69ddb6e0c364

┌─id─┬────timestamp_column─┬─string_column─┐
│  1 │ 2023-09-29 00:01:00 │ a             │
│  2 │ 2023-09-29 00:02:00 │ b             │
│  3 │ 2023-09-29 00:03:00 │ c             │
└────┴─────────────────────┴───────────────┘
┌─id─┬────timestamp_column─┬─string_column─┐
│  4 │ 2023-09-29 00:04:00 │ x             │
│  5 │ 2023-09-29 00:05:00 │ y             │
│  6 │ 2023-09-29 00:06:00 │ z             │
└────┴─────────────────────┴───────────────┘

6 rows in set. Elapsed: 0.275 sec.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오:

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