Set up docs MCPНиже представлены наши руководства для разработчиков по chDB:
| Страница | Описание |
|---|---|
| Как выполнять запросы к удалённому серверу ClickHouse | В этом руководстве вы узнаете, как выполнять запросы к удалённому серверу ClickHouse из chDB. |
| Как выполнять запросы к Apache Arrow с помощью chDB | В этом руководстве вы узнаете, как выполнять запросы к таблицам Apache Arrow с помощью chDB. |
| Как выполнять запросы к данным в S3 бакете | Узнайте, как выполнять запросы к данным в S3 бакете с помощью chDB. |
| Как выполнять запросы к DataFrame в Pandas с помощью chDB | Узнайте, как выполнять запросы к DataFrame в Pandas с помощью chDB. |
| Как выполнять запросы к файлам Parquet | Узнайте, как выполнять запросы к файлам Parquet с помощью chDB. |
| JupySQL и chDB | Как установить chDB для Bun |
| Ключевые различия с pandas | Важные различия между DataStore и pandas |
| Миграция с pandas | Пошаговое руководство по переходу с pandas на DataStore |
| Практические рецепты для pandas | Распространённые приёмы в pandas и их эквиваленты в DataStore |
| Руководство по производительности | Советы по оптимизации производительности DataStore по сравнению с pandas |
| Пользовательские функции Python (UDF) | Создавайте нативные Python UDF в chDB с типизированными аргументами, обработкой NULL и контролем исключений. |
| SQL для пользователей pandas | Как операции pandas сопоставляются с SQL в DataStore |
| Использование базы данных clickhouse-local | Узнайте, как использовать базу данных clickhouse-local с chDB. |