Set up docs MCPClickHouse подходит как для основного хранилища данных, так и для аналитического слоя.
Его столбцовая архитектура, векторизованная обработка и облачно-нативная архитектура делают его особенно подходящим для аналитических рабочих нагрузок, которым одновременно нужны скорость и масштаб.
| Сценарий использования | Кратко |
|---|---|
| Real-time аналитика | Запросы к миллиардам строк с откликом менее секунды по мере поступления данных. Идеально подходит для пользовательских панелей мониторинга, таблиц лидеров в реальном времени и любых функций продукта, работающих с непрерывно обновляемым потоком событий. |
| Обсервабилити | Настройте приём и выполнение запросов для журналов, метрик и трассировок в одной базе данных ClickHouse через ClickStack. Это устраняет разрозненность трёх столпов и даёт коррелированный анализ с полной детализацией без предварительной агрегации. |
| Хранилище данных | Используйте ClickHouse вместе с открытыми табличными форматами (Iceberg, Delta Lake, Hudi) в объектном хранилище, чтобы получить ACID-транзакции, контроль соответствия схеме и производительность запросов уровня хранилища данных, не запирая свои данные в закрытой системе. |
| Агентная аналитика | ИИ-агентам одновременно нужны высокий параллелизм и полные данные без потери детализации. ClickHouse объединяет Real-time аналитику, хранилище данных и обсервабилити в единую платформу, к которой агенты могут обращаться напрямую через MCP или интерфейсы на естественном языке. |