На этой странице рассматриваются следующие варианты интеграции PostgreSQL с ClickHouse:
- использование движка таблицы
PostgreSQLдля чтения данных из таблицы PostgreSQL - использование экспериментального движка базы данных
MaterializedPostgreSQLдля синхронизации базы данных PostgreSQL с базой данных в ClickHouse
Использование движка таблицы PostgreSQL
Движок таблицы PostgreSQL позволяет выполнять из ClickHouse операции SELECT и INSERT с данными, хранящимися на удалённом сервере PostgreSQL.
В этой статье на примере одной таблицы показаны базовые способы интеграции.
Настройка PostgreSQL
- В
postgresql.confдобавьте следующую запись, чтобы PostgreSQL принимал подключения по сетевым интерфейсам:
listen_addresses = '*'- Создайте пользователя для подключения из ClickHouse. Для демонстрации в этом примере предоставляются полные права суперпользователя.
CREATE ROLE clickhouse_user SUPERUSER LOGIN PASSWORD 'ClickHouse_123';- Создайте новую базу данных в PostgreSQL:
CREATE DATABASE db_in_psg;- Создайте новую таблицу:
CREATE TABLE table1 (
id integer primary key,
column1 varchar(10)
);- Добавим несколько строк для тестирования:
INSERT INTO table1
(id, column1)
VALUES
(1, 'abc'),
(2, 'def');- Чтобы настроить PostgreSQL так, чтобы новая база данных принимала подключения от нового пользователя для репликации, добавьте следующую запись в файл
pg_hba.conf. Обновите строку адреса, указав либо подсеть, либо IP-адрес вашего сервера PostgreSQL:
# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD
host db_in_psg clickhouse_user 192.168.1.0/24 password- Перезагрузите конфигурационный файл
pg_hba.conf(скорректируйте эту команду в зависимости от вашей версии):
/usr/pgsql-12/bin/pg_ctl reload- Убедитесь, что новый
clickhouse_userможет войти:
psql -U clickhouse_user -W -d db_in_psg -h <your_postgresql_host>Создайте таблицу в ClickHouse
- Войдите в клиент
clickhouse-client:
clickhouse-client --user default --password ClickHouse123!- Давайте создадим новую базу данных:
CREATE DATABASE db_in_ch;- Создайте таблицу, использующую движок
PostgreSQL:
CREATE TABLE db_in_ch.table1
(
id UInt64,
column1 String
)
ENGINE = PostgreSQL('postgres-host.domain.com:5432', 'db_in_psg', 'table1', 'clickhouse_user', 'ClickHouse_123');Минимально необходимые параметры:
| parameter | Description | example |
|---|---|---|
| host:port | имя хоста или IP-адрес и порт | postgres-host.domain.com:5432 |
| database | имя базы данных PostgreSQL | db_in_psg |
| user | имя пользователя для подключения к Postgres | clickhouse_user |
| password | пароль для подключения к Postgres | ClickHouse_123 |
Проверьте интеграцию
- В ClickHouse просмотрите первые строки:
SELECT * FROM db_in_ch.table1Таблица ClickHouse должна автоматически заполниться двумя строками, которые уже были в таблице PostgreSQL:
Query id: 34193d31-fe21-44ac-a182-36aaefbd78bf
┌─id─┬─column1─┐
│ 1 │ abc │
│ 2 │ def │
└────┴─────────┘- Вернувшись в PostgreSQL, добавьте в таблицу пару строк:
INSERT INTO table1
(id, column1)
VALUES
(3, 'ghi'),
(4, 'jkl');- Эти две новые строки должны появиться в таблице ClickHouse:
SELECT * FROM db_in_ch.table1Ответ должен быть следующим:
Query id: 86fa2c62-d320-4e47-b564-47ebf3d5d27b
┌─id─┬─column1─┐
│ 1 │ abc │
│ 2 │ def │
│ 3 │ ghi │
│ 4 │ jkl │
└────┴─────────┘- Посмотрим, что произойдет, если добавить строки в таблицу ClickHouse:
INSERT INTO db_in_ch.table1
(id, column1)
VALUES
(5, 'mno'),
(6, 'pqr');- Строки, добавленные в ClickHouse, должны появиться в таблице PostgreSQL:
db_in_psg=# SELECT * FROM table1;
id | column1
----+---------
1 | abc
2 | def
3 | ghi
4 | jkl
5 | mno
6 | pqr
(6 rows)В этом примере показана базовая интеграция между PostgreSQL и ClickHouse с использованием движка таблицы PostrgeSQL.
Дополнительные возможности, такие как указание схем, выборка только части столбцов и подключение к нескольким репликам, описаны на странице документации о движке таблицы PostgreSQL. Также ознакомьтесь со статьёй в блоге ClickHouse and PostgreSQL - a match made in data heaven - part 1.
Использование движка базы данных MaterializedPostgreSQL
Движок базы данных PostgreSQL использует возможности репликации PostgreSQL для создания реплики базы данных со всеми схемами и таблицами или их подмножеством. В этой статье показаны базовые способы интеграции на примере одной базы данных, одной схемы и одной таблицы.
В следующих процедурах используются PostgreSQL CLI (psql) и ClickHouse CLI (clickhouse-client). Сервер PostgreSQL установлен на Linux. Ниже приведены минимальные настройки, если PostgreSQL используется в новой тестовой установке
В PostgreSQL
- В
postgresql.confзадайте минимальные уровни прослушивания, уровень WAL для репликации и слоты репликации:
добавьте следующие параметры:
listen_addresses = '*'
max_replication_slots = 10
wal_level = logical*Для ClickHouse требуется уровень wal не ниже logical и как минимум 2 слота репликации
- Используя учетную запись администратора, создайте пользователя для подключения из ClickHouse:
CREATE ROLE clickhouse_user SUPERUSER LOGIN PASSWORD 'ClickHouse_123';*для демонстрации были предоставлены полные права суперпользователя.
- создайте новую базу данных:
CREATE DATABASE db1;- подключитесь к новой базе данных через
psql:
\connect db1- Создайте новую таблицу:
CREATE TABLE table1 (
id integer primary key,
column1 varchar(10)
);- добавьте исходные строки:
INSERT INTO table1
(id, column1)
VALUES
(1, 'abc'),
(2, 'def');- Настройте PostgreSQL так, чтобы разрешить новому пользователю подключаться к новой базе данных для репликации. Ниже приведена минимальная запись, которую нужно добавить в файл
pg_hba.conf:
# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD
host db1 clickhouse_user 192.168.1.0/24 password*в демонстрационных целях здесь используется метод аутентификации с паролем в открытом виде. обновите строку address, указав либо подсеть, либо адрес сервера в соответствии с документацией PostgreSQL
- перезагрузите конфигурацию
pg_hba.conf, например так (при необходимости скорректируйте для своей версии):
/usr/pgsql-12/bin/pg_ctl reload- Проверьте вход под новым
clickhouse_user:
psql -U clickhouse_user -W -d db1 -h <your_postgresql_host>В ClickHouse
- войдите в ClickHouse CLI
clickhouse-client --user default --password ClickHouse123!- Включите экспериментальную возможность PostgreSQL для движка базы данных:
SET allow_experimental_database_materialized_postgresql=1- Создайте новую реплицируемую базу данных и определите исходную таблицу:
CREATE DATABASE db1_postgres
ENGINE = MaterializedPostgreSQL('postgres-host.domain.com:5432', 'db1', 'clickhouse_user', 'ClickHouse_123')
SETTINGS materialized_postgresql_tables_list = 'table1';минимальные параметры:
| параметр | Описание | пример |
|---|---|---|
| host:port | имя хоста или IP-адрес и порт | postgres-host.domain.com:5432 |
| database | имя базы данных PostgreSQL | db1 |
| user | имя пользователя для подключения к PostgreSQL | clickhouse_user |
| password | пароль для подключения к PostgreSQL | ClickHouse_123 |
| settings | дополнительные настройки для движка | materialized_postgresql_tables_list = 'table1' |
- Убедитесь, что в исходной таблице есть данные:
ch_env_2 :) select * from db1_postgres.table1;
SELECT *
FROM db1_postgres.table1Query id: df2381ac-4e30-4535-b22e-8be3894aaafc
┌─id─┬─column1─┐
│ 1 │ abc │
└────┴─────────┘
┌─id─┬─column1─┐
│ 2 │ def │
└────┴─────────┘Проверка базовой репликации
- В PostgreSQL добавьте новые строки:
INSERT INTO table1
(id, column1)
VALUES
(3, 'ghi'),
(4, 'jkl');- В ClickHouse убедитесь, что новые строки отображаются:
ch_env_2 :) select * from db1_postgres.table1;
SELECT *
FROM db1_postgres.table1Query id: b0729816-3917-44d3-8d1a-fed912fb59ce
┌─id─┬─column1─┐
│ 1 │ abc │
└────┴─────────┘
┌─id─┬─column1─┐
│ 4 │ jkl │
└────┴─────────┘
┌─id─┬─column1─┐
│ 3 │ ghi │
└────┴─────────┘
┌─id─┬─column1─┐
│ 2 │ def │
└────┴─────────┘Краткое содержание
Это руководство по интеграции посвящено простому примеру того, как настроить репликацию базы данных с одной таблицей, однако существуют и более продвинутые варианты, включая репликацию всей базы данных или добавление новых таблиц и схем к существующим репликациям. Хотя команды DDL для этой репликации не поддерживаются, движок можно настроить на обнаружение изменений и перезагрузку таблиц при внесении изменений в структуру.