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删除分区

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背景

分区是在表初始定义时通过 PARTITION BY 子句指定的。该子句可以包含基于任意列的 SQL 表达式，其结果将决定每一行会被发送到哪个分区。

磁盘上的数据分区片段在逻辑上隶属于各个分区，并且可以单独查询。在下面的示例中，我们使用表达式 toYear(CreationDate) 按年份对 posts 表进行分区。随着行被插入到 ClickHouse 中，系统会针对每一行计算该表达式，并将其路由到对应的分区；如果该分区尚不存在 (例如某一年份的第一行数据写入时) ，则会创建该分区。

 CREATE TABLE posts
(
        `Id` Int32 CODEC(Delta(4), ZSTD(1)),
        `PostTypeId` Enum8('Question' = 1, 'Answer' = 2, 'Wiki' = 3, 'TagWikiExcerpt' = 4, 'TagWiki' = 5, 'ModeratorNomination' = 6, 'WikiPlaceholder' = 7, 'PrivilegeWiki' = 8),
        `AcceptedAnswerId` UInt32,
        `CreationDate` DateTime64(3, 'UTC'),
...
        `ClosedDate` DateTime64(3, 'UTC')
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (PostTypeId, toDate(CreationDate), CreationDate)
PARTITION BY toYear(CreationDate)

有关设置分区表达式，请参见 如何设置分区表达式 一节。

在 ClickHouse 中，用户主要应将分区视为一种数据管理功能，而非查询优化技术。通过按某个键在逻辑上分隔数据，每个分区都可以独立操作，例如删除。这使用户能够按时间高效地在存储层级之间移动分区及其对应的数据子集，或者使数据过期/从集群中高效删除。

删除分区

ALTER TABLE ... DROP PARTITION 提供了一种能够以较低成本删除整个分区的方法。

ALTER TABLE table_name [ON CLUSTER cluster] DROP PARTITION|PART partition_expr

此查询会将该分区标记为非活动状态，并在大约 10 分钟后彻底删除数据。该查询会复制到所有副本上执行，因此会删除所有副本中的数据。

在下面的示例中，我们通过删除对应分区，从前面的表中移除 2008 年的帖子数据。

SELECT DISTINCT partition
FROM system.parts
WHERE `table` = 'posts'
┌─partition─┐
│ 2008      │
│ 2009      │
│ 2010      │
│ 2011      │
│ 2012      │
│ 2013      │
│ 2014      │
│ 2015      │
│ 2016      │
│ 2017      │
│ 2018      │
│ 2019      │
│ 2020      │
│ 2021      │
│ 2022      │
│ 2023      │
│ 2024      │
└───────────┘

17 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
ALTER TABLE posts
(DROP PARTITION '2008')
0 rows in set. Elapsed: 0.103 sec.
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