Depuración de problemas de memoria

Cuando se producen problemas de memoria o una fuga de memoria, resulta útil saber qué consultas y recursos están consumiendo una cantidad significativa de memoria. A continuación, encontrará consultas que pueden ayudarle a depurar problemas de memoria al identificar qué consultas, bases de datos y tablas pueden optimizarse:

Enumera los procesos en ejecución según el uso máximo de memoria

SELECT
    initial_query_id,
    query,
    elapsed,
    formatReadableSize(memory_usage),
    formatReadableSize(peak_memory_usage),
FROM system.processes
ORDER BY peak_memory_usage DESC
LIMIT 100;

Listar métricas de uso de memoria

SELECT
    metric, description, formatReadableSize(value) size
FROM
    system.asynchronous_metrics
WHERE
    metric LIKE '%Cach%'
    OR metric LIKE '%Mem%'
ORDER BY
    value DESC;

Listar tablas por uso actual de memoria

SELECT
    database,
    name,
    formatReadableSize(total_bytes)
FROM system.tables
WHERE engine IN ('Memory','Set','Join');

Mostrar la memoria total utilizada por las operaciones de merge

SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.merges;

Mostrar la memoria total utilizada por los procesos en ejecución

SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.processes;

Mostrar la memoria total que utilizan los diccionarios

SELECT formatReadableSize(sum(bytes_allocated)) FROM system.dictionaries;

Mostrar la memoria total que utilizan las claves primarias y la granularidad del índice

SELECT
    sumIf(data_uncompressed_bytes, part_type = 'InMemory') AS memory_parts,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) AS primary_key_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory_allocated)) AS primary_key_bytes_in_memory_allocated,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory)) AS index_granularity_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory_allocated)) AS index_granularity_bytes_in_memory_allocated
FROM system.parts;