Depuração de problemas de memória

Ao enfrentar problemas de memória ou um vazamento de memória, é útil saber quais consultas e recursos consomem uma quantidade significativa de memória. Abaixo, você encontra consultas que podem ajudar a depurar esses problemas, identificando quais consultas, bancos de dados e tabelas podem ser otimizados:

Liste os processos em execução por pico de uso de memória

SELECT
    initial_query_id,
    query,
    elapsed,
    formatReadableSize(memory_usage),
    formatReadableSize(peak_memory_usage),
FROM system.processes
ORDER BY peak_memory_usage DESC
LIMIT 100;

Liste as métricas de uso de memória

SELECT
    metric, description, formatReadableSize(value) size
FROM
    system.asynchronous_metrics
WHERE
    metric LIKE '%Cach%'
    OR metric LIKE '%Mem%'
ORDER BY
    value DESC;

Liste as tabelas de acordo com o uso atual de memória

SELECT
    database,
    name,
    formatReadableSize(total_bytes)
FROM system.tables
WHERE engine IN ('Memory','Set','Join');

Exibir a memória total usada pelas mesclagens

SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.merges;

Exibir a memória total usada pelos processos em execução

SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.processes;

Exibir o total de memória usado pelos dicionários

SELECT formatReadableSize(sum(bytes_allocated)) FROM system.dictionaries;

Exibir o total de memória usada por chaves primárias e pela granularidade do índice

SELECT
    sumIf(data_uncompressed_bytes, part_type = 'InMemory') AS memory_parts,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) AS primary_key_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory_allocated)) AS primary_key_bytes_in_memory_allocated,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory)) AS index_granularity_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory_allocated)) AS index_granularity_bytes_in_memory_allocated
FROM system.parts;