Set up docs MCPDescripción
Los combinadores Array y If se pueden aplicar a la función uniq
para contar la cantidad de valores únicos en arrays en las filas donde la
condición es verdadera, mediante la función de combinador de agregado uniqArrayIf.
Esto resulta útil cuando quieres contar elementos únicos de un array según
condiciones específicas sin tener que usar arrayJoin.
Ejemplo de uso
Contar los productos únicos vistos por tipo de segmento y nivel de interacción
En este ejemplo, usaremos una tabla con datos de sesiones de compra de usuarios para contar la cantidad de productos únicos vistos por usuarios de un segmento específico y con una métrica de interacción basada en el tiempo dedicado a la sesión.
CREATE TABLE user_shopping_sessions
(
session_date Date,
user_segment String,
viewed_products Array(String),
session_duration_minutes Int32
) ENGINE = Memory;
INSERT INTO user_shopping_sessions VALUES
('2024-01-01', 'new_customer', ['smartphone_x', 'headphones_y', 'smartphone_x'], 12),
('2024-01-01', 'returning', ['laptop_z', 'smartphone_x', 'tablet_a'], 25),
('2024-01-01', 'new_customer', ['smartwatch_b', 'headphones_y', 'fitness_tracker'], 8),
('2024-01-02', 'returning', ['laptop_z', 'external_drive', 'laptop_z'], 30),
('2024-01-02', 'new_customer', ['tablet_a', 'keyboard_c', 'tablet_a'], 15),
('2024-01-02', 'premium', ['smartphone_x', 'smartwatch_b', 'headphones_y'], 22);
-- Contar productos únicos vistos por tipo de segmento y nivel de participación
SELECT
session_date,
-- Contar productos únicos vistos en sesiones largas por nuevos clientes
uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'new_customer' AND session_duration_minutes > 10) AS new_customer_engaged_products,
-- Contar productos únicos vistos por clientes recurrentes
uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'returning') AS returning_customer_products,
-- Contar productos únicos vistos en todas las sesiones
uniqArray(viewed_products) AS total_unique_products
FROM user_shopping_sessions
GROUP BY session_date
ORDER BY session_date
FORMAT Vertical;Row 1:
──────
session_date: 2024-01-01
new_customer⋯ed_products: 2
returning_customer_products: 3
total_unique_products: 6
Row 2:
──────
session_date: 2024-01-02
new_customer⋯ed_products: 2
returning_customer_products: 2
total_unique_products: 7