Set up docs MCPClickHouse admite lagos de datos, incluidos Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Apache Paimon y Hive.
Admite la lectura y la escritura, con compatibilidad total con la poda de particiones, la poda basada en estadísticas, la evolución del esquema, las eliminaciones posicionales, las eliminaciones por igualdad, el viaje en el tiempo y la introspección.
Los lagos de datos en ClickHouse son compatibles con los catálogos Unity, AWS Glue, Rest, Polaris y Hive Metastore, así como con tablas individuales.
El rendimiento de las consultas en lagos de datos es de primer nivel gracias al procesamiento distribuido, al eficiente lector nativo de Parquet y a la caché de archivos de datos.