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Cómo identificar las consultas más costosas en ClickHouse

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Respuesta

La tabla query_log de la base de datos system registra todas tus consultas, incluidas:

  • cuánta memoria consumió la consulta, y
  • cuánto tiempo de CPU necesitó

La siguiente consulta devuelve las 10 consultas principales, donde "principales" se refiere a las consultas que usaron más memoria:

SELECT
    type,
    event_time,
    initial_query_id,
    query_id,
    formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
    normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10;

La respuesta tiene este aspecto:

┌─type────────┬──────────event_time─┬─initial_query_id─────────────────────┬─memory─────┬─────userCPU─┬──systemCPU─┬─normalized_query_hash─┐
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:36:07 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 3.45 GiB   │ 28147128901 │ 8590897697 │    178963678599600243 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:36:04 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 1.18 GiB   │ 10194162387 │ 1183376457 │   4121209451971717712 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:36:06 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 1.16 GiB   │ 10516510952 │ 1484303318 │   4121209451971717712 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:35:59 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 1.14 GiB   │ 11484580963 │ 1464145099 │   4121209451971717712 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:47:01 │ 8119e682-a343-4847-96e7-d34ad8a748a1 │ 455.29 MiB │   123340498 │    8234304 │  10687606311941357470 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 22:07:05 │ f2690e48-fe1e-4367-ae9d-435d962003a5 │ 377.94 MiB │  2358130001 │  668098391 │   5988812223780974416 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 20:45:42 │ 04618222-40a1-4299-8c3d-9f050a82d849 │ 18.48 MiB  │       24676 │      16620 │   3205198713665290475 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 22:14:37 │ badf1097-5f8f-4486-88e9-3a5ac2e4734c │ 17.41 MiB  │      186234 │     148739 │   1910846996890686559 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:39:42 │ 8d373327-f566-4cd5-9f2c-cec75f534751 │ 16.19 MiB  │       23169 │      12365 │   3205198713665290475 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:35:42 │ ea672dba-7c10-4dd4-b819-cad9dccbf5d0 │ 13.97 MiB  │       20696 │       8001 │   3205198713665290475 │
└─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────────┴────────────┴───────────────────────┘

Puedes usar el ID de la consulta para obtener más detalles sobre ella. Veamos la consulta con mayor tiempo de ejecución de arriba (la primera):

SELECT query
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE initial_query_id = '7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b'

Se trata de la consulta que usamos para insertar varios miles de millones de filas en una tabla llamada youtube (consulta el conjunto de datos de dislikes de YouTube):

INSERT INTO youtube
SETTINGS input_format_null_as_default = 1
SELECT
    id,
    parseDateTimeBestEffortUS(toString(fetch_date)) AS fetch_date,
    upload_date,
    ifNull(title, '') AS title,
    uploader_id,
    ifNull(uploader, '') AS uploader,
    uploader_sub_count,
    is_age_limit,
    view_count,
    like_count,
    dislike_count,
    is_crawlable,
    has_subtitles,
    is_ads_enabled,
    is_comments_enabled,
    ifNull(description, '') AS description,
    rich_metadata,
    super_titles,
    ifNull(uploader_badges, '') AS uploader_badges,
    ifNull(video_badges, '') AS video_badges
FROM s3Cluster('default','https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/youtube/original/files/*.zst', 'JSONLines')

initial_query_id VS query_id

Tenga en cuenta que, en un entorno de ClickHouse en clúster (como ClickHouse Cloud), initial_query_id representa el ID de la consulta inicial de una ejecución distribuida de consultas iniciada desde el nodo que recibe la solicitud; a continuación, el campo query_id contendrá el ID de la consulta hija ejecutada en un nodo distinto.

Si añadimos query_id a la consulta anterior, acotamos la búsqueda en torno a initial_query_id = a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 y hostname():

SELECT
    hostname(),
    type,
    event_time,
    initial_query_id,
    query_id,
    formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
    normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE initial_query_id = 'a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417'
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10 FORMAT Pretty;

obtendremos lo siguiente:

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname()             ┃ type        ┃          event_time ┃ initial_query_id                     ┃ query_id                             ┃ memory     ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-0 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 125.13 MiB │ 1754290 │    133344 │  17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-2 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 123.08 MiB │ 1849115 │    123412 │   4258439895846105173 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname()             ┃ type        ┃          event_time ┃ initial_query_id                     ┃ query_id                             ┃ memory    ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-1 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 93.77 MiB │ 1890981 │    101724 │  17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼───────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-1 │ QueryStart  │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 0.00 B    │       0 │         0 │  17604798521132779336 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴───────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname()             ┃ type       ┃          event_time ┃ initial_query_id                     ┃ query_id                             ┃ memory ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-0 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 0.00 B │       0 │         0 │  17604798521132779336 │
├────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-2 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 0.00 B │       0 │         0 │   4258439895846105173 │
└────────────────────────┴────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘

Tenga en cuenta que obtenemos varios resultados de varios hosts (los distintos nodos del clúster).

Para afinar aún más y obtener solo las consultas secundarias, también podríamos añadir la condición query_id != initial_query_id a la cláusula WHERE:

SELECT
    hostname(),
    type,
    event_time,
    initial_query_id,
    query_id,
    formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
    normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE (query_id != initial_query_id) AND (initial_query_id = 'a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417')
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10 FORMAT Pretty;

devuelve todas las consultas hijas ejecutadas en los nodos remotos (es decir, remotos con respecto al nodo en el que se lanzó inicialmente la consulta):

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname()             ┃ type        ┃          event_time ┃ initial_query_id                     ┃ query_id                             ┃ memory     ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-1 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 93.77 MiB  │ 1890981 │    101724 │  17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-0 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 125.13 MiB │ 1754290 │    133344 │  17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-1 │ QueryStart  │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 0.00 B     │       0 │         0 │  17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-0 │ QueryStart  │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 0.00 B     │       0 │         0 │  17604798521132779336 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘

por el contrario, query_id = initial_query_id devolverá solo las consultas ejecutadas en el nodo local donde se originó por primera vez la consulta distribuida:

SELECT
    hostname(),
    type,
    event_time,
    initial_query_id,
    query_id,
    formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
    ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
    normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE (query_id = initial_query_id) AND (initial_query_id = 'a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417')
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10 FORMAT Pretty;

lo que da:

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname()             ┃ type        ┃          event_time ┃ initial_query_id                     ┃ query_id                             ┃ memory     ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-2 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 123.08 MiB │ 1849115 │    123412 │   4258439895846105173 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-2 │ QueryStart  │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 0.00 B     │       0 │         0 │   4258439895846105173 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘

Como ocurre con otras tablas del sistema, puedes encontrar más detalles sobre el significado de cada campo en nuestra documentación.

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