Set up docs MCPUso de la tabla system.query_log
La siguiente consulta muestra cuáles de las consultas que has ejecutado utilizaron más memoria.
Un par de comentarios sobre esta consulta:
- los resultados se calculan a partir del último día (
now() - toIntervalDay(1))), pero puedes modificar fácilmente el intervalo de tiempo - se asume que tienes un clúster llamado
default, que es el nombre de tu clúster en ClickHouse Cloud. Cambiadefaultpor el nombre de tu clúster - si no tienes un clúster, consulta la consulta que aparece al final de este artículo
SELECT
count() as nb_query,
user,
query,
sum(memory_usage) AS memory,
normalized_query_hash
FROM
clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE
(event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
AND is_initial_query = 1
AND query_kind = 'Select'
AND type = 'QueryFinish'
and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
normalized_query_hash,
query,
user
ORDER BY
memory DESC;La respuesta tiene este aspecto:
┌─nb_query─┬─user────┬─query─────────────────────────────────────────────────────────┬───memory─┬─normalized_query_hash─┐
│ 11 │ default │ select version() │ 46178924 │ 7202516440347714159 │
│ 2 │ default │ SELECT * FROM "system"."table_functions" LIMIT 31 OFFSET 0 │ 8391544 │ 12830067173062987695 │
└──────────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────┴───────────────────────┘Si no tienes un clúster, puedes consultar directamente tu única tabla system.query_log:
SELECT
count() as nb_query,
user,
query,
sum(memory_usage) AS memory,
normalized_query_hash
FROM
system.query_log
WHERE
(event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
AND is_initial_query = 1
AND query_kind = 'Select'
AND type = 'QueryFinish'
and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
normalized_query_hash,
query,
user
ORDER BY
memory DESC;