Sélection des données dans ClickHouse

Analytique en temps réelData warehousingObservabilityIA/MLOSS

ClickHouse est une base de données SQL, et vous interrogez vos données en écrivant le même type de requêtes SELECT que celles que vous connaissez déjà. Par exemple :

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp

Notez que la réponse s’affiche dans un tableau bien lisible :

┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│     102 │ Insert a lot of rows per batch                     │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│     102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │   2.718 │
│     101 │ Hello, ClickHouse!                                 │ 2022-03-22 14:04:09 │      -1 │
│     101 │ Granules are the smallest chunks of data read      │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.

Ajoutez une clause FORMAT pour spécifier l’un des nombreux formats de sortie pris en charge par ClickHouse :

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated

Dans la requête ci-dessus, le résultat est renvoyé sous forme de valeurs séparées par des tabulations :

Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121

102 Insert a lot of rows per batch      2022-03-21 00:00:00     1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries  2022-03-22 00:00:00     2.718
101 Hello, ClickHouse!  2022-03-22 14:04:09     -1
101 Granules are the smallest chunks of data read       2022-03-22 14:04:14     3.14159

4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.

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