이 엔진을 사용하면 ClickHouse를 Redis와 통합할 수 있습니다. Redis는 키-값(kv) 모델을 사용하므로, where k=xx 또는 where k in (xx, xx)와 같이 특정 키를 지정하는 방식으로만 쿼리할 것을 강력히 권장합니다.
테이블 생성하기
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
name1 [type1],
name2 [type2],
...
) ENGINE = Redis({host:port[, db_index[, password[, pool_size]]] | named_collection[, option=value [,..]] })
PRIMARY KEY(primary_key_name);엔진 매개변수
host:port— Redis 서버 주소입니다. 포트는 생략할 수 있으며, 이 경우 기본 Redis 포트인 6379가 사용됩니다.db_index— Redis DB 인덱스입니다. 범위는 0~15이고, 기본값은 0입니다.password— 사용자 비밀번호입니다. 기본값은 빈 문자열입니다.pool_size— Redis 최대 연결 풀 크기입니다. 기본값은 16입니다.primary_key_name- 컬럼 목록에 있는 임의의 컬럼 이름입니다.
인수는 이름이 지정된 컬렉션을 사용해 전달할 수도 있습니다. 이 경우 host와 port는 별도로 지정해야 합니다. 이 방식은 운영 환경에 권장됩니다. 현재는 이름이 지정된 컬렉션을 사용해 Redis에 전달하는 모든 매개변수가 필수입니다.
사용 예시
일반 인수로 Redis engine을 사용하여 ClickHouse에 테이블을 생성합니다:
CREATE TABLE redis_table
(
`key` String,
`v1` UInt32,
`v2` String,
`v3` Float32
)
ENGINE = Redis('redis1:6379') PRIMARY KEY(key);또는 이름이 지정된 컬렉션을 사용합니다:
<named_collections>
<redis_creds>
<host>localhost</host>
<port>6379</port>
<password>****</password>
<pool_size>16</pool_size>
<db_index>0</db_index>
</redis_creds>
</named_collections>CREATE TABLE redis_table
(
`key` String,
`v1` UInt32,
`v2` String,
`v3` Float32
)
ENGINE = Redis(redis_creds) PRIMARY KEY(key);삽입:
INSERT INTO redis_table VALUES('1', 1, '1', 1.0), ('2', 2, '2', 2.0);SELECT COUNT(*) FROM redis_table;┌─count()─┐
│ 2 │
└─────────┘SELECT * FROM redis_table WHERE key='1';┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │
└─────┴────┴────┴────┘SELECT * FROM redis_table WHERE v1=2;┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │
└─────┴────┴────┴────┘업데이트:
기본 키(primary key)는 업데이트할 수 없다는 점에 유의하십시오.
ALTER TABLE redis_table UPDATE v1=2 WHERE key='1';삭제:
ALTER TABLE redis_table DELETE WHERE key='1';TRUNCATE:
Redis DB를 비동기적으로 플러시합니다. 또한 Truncate는 SYNC 모드도 지원합니다.
TRUNCATE TABLE redis_table SYNC;조인:
다른 테이블과 조인합니다.
SELECT * FROM redis_table JOIN merge_tree_table ON merge_tree_table.key=redis_table.key;제한 사항
Redis engine는 where k > xx와 같은 스캔 쿼리도 지원하지만, 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
- 재해싱 중에는 매우 드물게 스캔 쿼리에서 일부 키가 중복되어 반환될 수 있습니다. 자세한 내용은 Redis Scan을 참조하십시오.
- 스캔 중에는 키가 생성되거나 삭제될 수 있으므로, 결과 데이터셋은 특정 시점의 유효한 상태를 나타내지 못할 수 있습니다.