이 엔진은 Graphite 데이터를 축약하고 집계/평균화(롤업)하도록 설계되었습니다. ClickHouse를 Graphite용 데이터 저장소로 사용하려는 개발자에게 유용할 수 있습니다.
롤업이 필요하지 않다면 Graphite 데이터를 저장하는 데 어떤 ClickHouse 테이블 엔진이든 사용할 수 있지만, 롤업이 필요하다면 GraphiteMergeTree를 사용하십시오. 이 엔진은 저장 용량을 줄이고 Graphite 쿼리의 효율을 높입니다.
이 엔진은 MergeTree의 속성을 상속합니다.
테이블 생성하기
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
Path String,
Time DateTime,
Value Float64,
Version <Numeric_type>
...
) ENGINE = GraphiteMergeTree(config_section)
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]자세한 내용은 CREATE TABLE 쿼리 설명을 참조하십시오.
Graphite 데이터용 테이블에는 다음 데이터를 위한 컬럼이 있어야 합니다.
-
메트릭 이름(Graphite sensor). 데이터 타입:
String. -
메트릭 측정 시간. 데이터 타입:
DateTime. -
메트릭 값. 데이터 타입:
Float64. -
메트릭 버전. 데이터 타입: 임의의 숫자형(ClickHouse는 버전이 가장 높은 행을 저장하며, 버전이 같으면 마지막으로 기록된 행을 저장합니다. 다른 행은 데이터 파트 머지 중 삭제됩니다).
이 컬럼 이름은 롤업 구성에서 설정해야 합니다.
GraphiteMergeTree 매개변수
config_section— 롤업 규칙이 설정된 설정 파일 섹션의 이름입니다.
쿼리 절
GraphiteMergeTree 테이블을 생성할 때는 MergeTree 테이블을 생성할 때와 동일한 절이 필요합니다.
더 이상 권장되지 않는 테이블 생성 방법
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
EventDate Date,
Path String,
Time DateTime,
Value Float64,
Version <Numeric_type>
...
) ENGINE [=] GraphiteMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity, config_section)config_section을 제외한 모든 매개변수의 의미는 MergeTree와 같습니다.
config_section— 롤업 규칙이 설정된 설정 파일 섹션의 이름입니다.
롤업 구성
롤업 설정은 서버 구성의 graphite_rollup 매개변수로 정의합니다. 매개변수 이름은 임의로 지정할 수 있습니다. 여러 구성을 생성하여 서로 다른 테이블에 사용할 수 있습니다.
롤업 구성 구조:
- 필수 컬럼
- 패턴
필수 컬럼
path_column_name
path_column_name — 메트릭 이름(Graphite sensor)을 저장하는 컬럼 이름입니다. 기본값은 Path입니다.
time_column_name
time_column_name — 메트릭 측정 시간을 저장하는 컬럼의 이름입니다. 기본값은 Time입니다.
value_column_name
value_column_name — time_column_name에 지정된 시점의 메트릭 값을 저장하는 컬럼 이름입니다. 기본값은 Value입니다.
version_column_name
version_column_name — 메트릭 버전을 저장하는 컬럼 이름입니다. 기본값은 Timestamp입니다.
패턴
patterns 섹션의 구조:
pattern
rule_type
regexp
function
pattern
rule_type
regexp
age + precision
...
pattern
rule_type
regexp
function
age + precision
...
pattern
...
default
function
age + precision
...행을 처리할 때 ClickHouse는 pattern 섹션의 규칙을 확인합니다. 각 pattern 섹션(default 포함)에는 집계를 위한 function 매개변수, retention 매개변수 또는 둘 다 포함할 수 있습니다. 메트릭 이름이 regexp와 일치하면 해당 pattern 섹션의 규칙(또는 여러 섹션의 규칙)이 적용되고, 일치하지 않으면 default 섹션의 규칙이 사용됩니다.
pattern 및 default 섹션의 필드:
rule_type- 규칙의 유형입니다. 특정 메트릭에만 적용됩니다. 엔진은 이를 사용해 일반 메트릭과 태그된 메트릭을 구분합니다. 선택 사항인 매개변수입니다. 기본값:all. 성능이 중요하지 않거나 일반 메트릭처럼 하나의 메트릭 타입만 사용하는 경우에는 필요하지 않습니다. 기본적으로는 하나의 규칙 세트만 생성됩니다. 반대로 특수 유형이 하나라도 정의되면 서로 다른 두 세트가 생성됩니다. 하나는 일반 메트릭(root.branch.leaf)용이고, 다른 하나는 태그된 메트릭(root.branch.leaf;tag1=value1)용입니다. 기본 규칙은 두 세트 모두에 포함됩니다. 유효한 값:all(기본값) -rule_type이 생략된 경우 사용되는 범용 규칙입니다.plain- 일반 메트릭용 규칙입니다.regexp필드는 정규식으로 처리됩니다.tagged- 태그된 메트릭용 규칙입니다(메트릭은 DB에someName?tag1=value1&tag2=value2&tag3=value3형식으로 저장됩니다). 정규식은 태그 이름 순으로 정렬되어 있어야 하며, 존재하는 경우 첫 번째 태그는__name__이어야 합니다.regexp필드는 정규식으로 처리됩니다.tag_list- 태그된 메트릭용 규칙으로, graphite 형식someName;tag1=value1;tag2=value2,someName또는tag1=value1;tag2=value2에서 메트릭을 더 쉽게 기술하기 위한 간단한 DSL입니다.regexp필드는tagged규칙으로 변환됩니다. 태그 이름순 정렬은 필요 없으며 자동으로 수행됩니다. 태그 값(이름 제외)은 정규식으로 지정할 수 있습니다. 예:env=(dev|staging).
regexp– 메트릭 이름에 대한 패턴(정규식 또는 DSL)입니다.age– 초 단위 데이터 경과 시간의 최소값입니다.precision– 초 단위 데이터 경과 시간을 얼마나 정밀하게 정의할지 나타냅니다. 86400(하루의 초 수)의 약수여야 합니다.function– 경과 시간이[age, age + precision]범위에 속하는 데이터에 적용할 집계 함수의 이름입니다. 허용되는 함수: min / max / any / avg. 평균은 평균들의 평균처럼 부정확하게 계산됩니다.
규칙 타입 없이 사용하는 구성 예시
<graphite_rollup>
<version_column_name>Version</version_column_name>
<pattern>
<regexp>click_cost</regexp>
<function>any</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>5</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>60</precision>
</retention>
</pattern>
<default>
<function>max</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>60</precision>
</retention>
<retention>
<age>3600</age>
<precision>300</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>3600</precision>
</retention>
</default>
</graphite_rollup>규칙 타입을 포함한 구성 예시
<graphite_rollup>
<version_column_name>Version</version_column_name>
<pattern>
<rule_type>plain</rule_type>
<regexp>click_cost</regexp>
<function>any</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>5</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>60</precision>
</retention>
</pattern>
<pattern>
<rule_type>tagged</rule_type>
<regexp>^((.*)|.)min\?</regexp>
<function>min</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>5</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>60</precision>
</retention>
</pattern>
<pattern>
<rule_type>tagged</rule_type>
<regexp><![CDATA[^someName\?(.*&)*tag1=value1(&|$)]]></regexp>
<function>min</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>5</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>60</precision>
</retention>
</pattern>
<pattern>
<rule_type>tag_list</rule_type>
<regexp>someName;tag2=value2</regexp>
<retention>
<age>0</age>
<precision>5</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>60</precision>
</retention>
</pattern>
<default>
<function>max</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>60</precision>
</retention>
<retention>
<age>3600</age>
<precision>300</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>3600</precision>
</retention>
</default>
</graphite_rollup>