postgresql

Позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT к данным, хранящимся на удаленном сервере PostgreSQL.

postgresql({host:port, database, table, user, password[, schema, [, on_conflict]] | named_collection[, option=value [,..]]} [, SETTINGS name=value, ...])

Аргументы также можно передавать с помощью именованных коллекций. В этом случае host и port нужно указывать отдельно. Такой подход рекомендуется для производственной среды.

Параметры TLS/SSL передаются в libpq и могут быть указаны как ключи именованной коллекции или как аргументы в формате «ключ-значение», добавленные в конце: sslmode (disable, allow, prefer, require, verify-ca или verify-full; если не задан, используется значение prefer по умолчанию для libpq), а также сертификаты и ключ в одной из двух форм. sslrootcert (CA‑сертификат или специальное значение system), sslcert (клиентский сертификат) и sslkey (закрытый ключ клиента) задают пути к локальным файлам сервера и могут быть указаны только в именованной коллекции, определённой в файле конфигурации сервера. Вместо них sslrootcert_pem, sslcert_pem и sslkey_pem принимают непосредственно содержимое соответствующего файла — например, postgresql('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password', sslmode = 'verify-full', sslrootcert_pem = '...') — и маскируются в журналах и запросах SHOW, как пароль.

Объект таблицы с теми же столбцами, что и исходная таблица PostgreSQL.

Пул соединений, используемый табличной функцией postgresql (и движком таблицы PostgreSQL), можно настроить с помощью завершающей секции SETTINGS. Если параметр не указан, по умолчанию используется значение соответствующего параметра уровня запроса postgresql_*. Полный список параметров postgresql_connection_pool_* и postgresql_connection_attempt_timeout, а также их значения по умолчанию см. в разделе Настройки для этого движка таблицы.

Пример:

SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password', SETTINGS postgresql_connection_pool_size = 32);

SELECT-запросы на стороне PostgreSQL выполняются как COPY (SELECT ...) TO STDOUT внутри PostgreSQL-транзакции в режиме только для чтения с фиксацией после каждого SELECT-запроса.

Простые предложения WHERE, такие как =, !=, >, >=, <, <= и IN, выполняются на сервере PostgreSQL.

Все JOIN, агрегации, сортировка, условия IN [ array ] и ограничение сэмплирования LIMIT выполняются в ClickHouse только после завершения запроса к PostgreSQL.

Вместо имени таблицы третьим аргументом может быть SELECT-запрос, который передается в PostgreSQL как есть. Структура результирующей таблицы определяется по результату запроса. Запрос можно записать либо как подзапрос, либо обернуть в функцию query:

SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', (SELECT a, b FROM t1 JOIN t2 USING (id) WHERE a > 0), 'user', 'password');
SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', query('SELECT a, b FROM t1 JOIN t2 USING (id) WHERE a > 0'), 'user', 'password');

Это полезно, чтобы проталкивать JOIN, агрегации и любую другую обработку в PostgreSQL. Такая таблица доступна только в режиме только для чтения: INSERT в неё не поддерживается. Тот же синтаксис поддерживается движком таблицы PostgreSQL.

INSERT-запросы на стороне PostgreSQL выполняются как COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN внутри PostgreSQL-транзакции с автофиксацией после каждого оператора INSERT.

Типы Array в PostgreSQL преобразуются в массивы ClickHouse.

Поддерживается несколько реплик, которые должны быть перечислены через |. Например:

SELECT name FROM postgresql(`postgres{1|2|3}:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');

или

SELECT name FROM postgresql(`postgres1:5431|postgres2:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');

Поддерживает приоритеты реплик для источника словаря PostgreSQL. Чем больше число в карте, тем ниже приоритет. Наивысший приоритет — 0.

Таблица в PostgreSQL:

postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
"int_id" SERIAL,
"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
"float" FLOAT NOT NULL,
"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (int_id));

CREATE TABLE

postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
INSERT 0 1

postgresql> SELECT * FROM test;
  int_id | int_nullable | float | str  | float_nullable
 --------+--------------+-------+------+----------------
       1 |              |     2 | test |
(1 row)

Выбор данных из ClickHouse с помощью обычных аргументов:

SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test');

Или с помощью именованных коллекций:

CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
        host = 'localhost',
        port = 5432,
        database = 'test',
        user = 'postgresql_user',
        password = 'password';
SELECT * FROM postgresql(mypg, table='test') WHERE str IN ('test');

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │ test │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘

Вставка:

INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3);
SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password');

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │ test │           ᴺᵁᴸᴸ │
│      2 │         ᴺᵁᴸᴸ │     3 │      │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘

Использование нестандартной схемы:

postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";

postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);

postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)

CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
        ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');

• Движок таблицы PostgreSQL
• Использование PostgreSQL как источника словаря

Помимо табличных функций, вы также можете использовать PeerDB от ClickHouse, чтобы настроить непрерывный конвейер передачи данных из Postgres в ClickHouse. PeerDB — это инструмент, специально разработанный для репликации данных из Postgres в ClickHouse с использованием CDC (фиксации изменений данных).