Set up docs MCPЭти настройки доступны в system.settings и автоматически генерируются на основе исходного кода.
use_text_index_header_cache
История версий
| Версия | Значение по умолчанию | Комментарий |
|---|---|---|
| 26.7 | 1 | Кэш заголовков текстового индекса включен глобально. |
| 25.11 | 0 | Новая настройка |
Определяет, кэшировать ли в памяти десериализованные заголовки текстового индекса. Использование кэша заголовков текстового индекса может значительно снизить задержки и повысить пропускную способность при работе с большим количеством запросов, использующих текстовый индекс.
use_text_index_like_evaluation_by_dictionary_scan
История версий
| Версия | Значение по умолчанию | Комментарий |
|---|---|---|
| 26.4 | 1 | новая настройка |
Включает вычисление запросов LIKE/ILIKE путём сканирования словаря инвертированного текстового индекса.
use_text_index_negative_tokens_cache
История версий
| Версия | Значение по умолчанию | Комментарий |
|---|---|---|
| 26.8 | 1 | Новая настройка для кэширования отсутствующих токенов текстового индекса во избежание повторных обращений к словарю. |
Определяет, следует ли кэшировать токены текстового индекса, отсутствующие в части данных. Кэш отрицательных токенов использует кэш токенов текстового индекса и позволяет избежать повторных обращений к словарю для отсутствующих токенов.
use_text_index_postings_cache
История версий
| Версия | Значение по умолчанию | Комментарий |
|---|---|---|
| 25.11 | 0 | новая настройка |
Следует ли кэшировать в памяти десериализованные списки вхождений текстового индекса. Использование кэша списков вхождений текстового индекса может значительно снизить задержку и повысить пропускную способность при работе с большим количеством запросов к текстовому индексу.
use_text_index_tokens_cache
История версий
| Версия | Значение по умолчанию | Комментарий |
|---|---|---|
| 26.7 | 1 | Кэш токенов текстового индекса включен глобально. |
| 26.3 | 0 | новая настройка |
Определяет, кэшировать ли в памяти десериализованную информацию о токенах текстового индекса. Использование кэша токенов текстового индекса может существенно снизить задержку и повысить пропускную способность при работе с большим количеством запросов к текстовому индексу.