简介
按数组列过滤 ClickHouse 表是一项常见操作,而 ClickHouse 也提供了大量用于处理数组列的函数。
本文将重点介绍如何按数组列过滤表,不过下面的视频还介绍了许多其他与数组相关的函数:
示例
我们以一个表为例,其中包含两列:tags_string 和 tags_int,分别存储字符串数组和整数数组。
- 创建一个示例数据库和表。
CREATE DATABASE db1;- 创建样本表
CREATE TABLE db1.tags_table
(
`id` UInt64,
`tags_string` Array(String),
`tags_int` Array(UInt64),
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;- 向表中插入一些样本数据。
INSERT INTO db1.tags_table VALUES (1, ['tag1', 'tag2', 'tag3'], [1, 2, 3]), (2, ['tag2', 'tag3', 'tag4'], [2, 3, 4]), (3, ['tag1', 'tag3', 'tag5'], [1, 3, 5]);使用 has(arr, elem) 函数过滤表,返回 arr 数组包含 elem 元素的行。
过滤表,返回 tags_string 数组包含 tag1 元素的行。
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE has(tags_string, 'tag1');┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│ 1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3] │
│ 3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5] │
└────┴────────────────────────┴──────────┘使用 hasAll(arr, elems) 函数,返回 arr 数组中包含 elems 数组所有元素的行。
过滤该表,返回 ['tag1', 'tag2'] 数组中包含 tags_string 数组所有元素的行。
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE hasAll(tags_string, ['tag1', 'tag2']);┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│ 1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3] │
└────┴────────────────────────┴──────────┘使用 hasAny(arr, elems) 函数,返回 arr 数组中存在 elems 数组里至少一个元素的行。
对表进行过滤,返回 tags_string 数组中存在 ['tag1', 'tag2'] 数组里至少一个元素的行。
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE hasAny(tags_string, ['tag1', 'tag2']);┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│ 1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3] │
│ 2 │ ['tag2','tag3','tag4'] │ [2,3,4] │
│ 3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5] │
└────┴────────────────────────┴──────────┘我们可以使用 lambda function,通过 arrayExists(lambda, arr) 函数对表进行过滤。
过滤该表,返回 tags_int 数组中至少有一个元素大于 3 的行。
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE arrayExists(x -> x > 3, tags_int);┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│ 2 │ ['tag2','tag3','tag4'] │ [2,3,4] │
│ 3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5] │
└────┴────────────────────────┴──────────┘