Set up docs MCPUsando a tabela system.query_log
A consulta útil a seguir mostra quais das consultas executadas por você usaram mais memória.
Alguns comentários sobre esta consulta:
- os resultados são calculados com base no último dia (
now() - toIntervalDay(1))), mas você pode modificar facilmente o intervalo de tempo - ela pressupõe que você tenha um cluster chamado
default, que é o nome do seu cluster no ClickHouse Cloud. Alteredefaultpara o nome do seu cluster - se você não tiver um cluster, consulte a consulta listada no final deste artigo
SELECT
count() as nb_query,
user,
query,
sum(memory_usage) AS memory,
normalized_query_hash
FROM
clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE
(event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
AND is_initial_query = 1
AND query_kind = 'Select'
AND type = 'QueryFinish'
and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
normalized_query_hash,
query,
user
ORDER BY
memory DESC;A resposta será semelhante a:
┌─nb_query─┬─user────┬─query─────────────────────────────────────────────────────────┬───memory─┬─normalized_query_hash─┐
│ 11 │ default │ select version() │ 46178924 │ 7202516440347714159 │
│ 2 │ default │ SELECT * FROM "system"."table_functions" LIMIT 31 OFFSET 0 │ 8391544 │ 12830067173062987695 │
└──────────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────┴───────────────────────┘Se você não tiver um cluster, poderá consultar diretamente a sua tabela system.query_log:
SELECT
count() as nb_query,
user,
query,
sum(memory_usage) AS memory,
normalized_query_hash
FROM
system.query_log
WHERE
(event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
AND is_initial_query = 1
AND query_kind = 'Select'
AND type = 'QueryFinish'
and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
normalized_query_hash,
query,
user
ORDER BY
memory DESC;