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별칭 테이블 엔진

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Alias 엔진은 다른 테이블에 대한 프록시를 생성합니다. 모든 읽기 및 쓰기 작업은 대상 테이블로 전달되며, 별칭 자체에는 데이터가 저장되지 않고 대상 테이블에 대한 참조만 유지됩니다.

테이블 생성

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_table)

또는 데이터베이스 이름을 명시적으로 지정하는 경우:

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_db, target_table)

엔진 매개변수

  • target_db (optional) — 대상 테이블이 포함된 데이터베이스의 이름입니다.
  • target_table — 대상 테이블의 이름입니다.

지원되는 작업

별칭 테이블 엔진은 주요 작업을 모두 지원합니다.

대상 테이블 작업

다음 작업은 대상 테이블로 프록시됩니다:

작업 지원 여부 설명
SELECT ✅ 대상 테이블에서 데이터 읽기
INSERT ✅ 대상 테이블에 데이터 쓰기
INSERT SELECT ✅ 대상 테이블에 일괄 삽입
ALTER TABLE ADD COLUMN ✅ 대상 테이블에 컬럼 추가
ALTER TABLE MODIFY SETTING ✅ 대상 테이블 설정 수정
ALTER TABLE PARTITION ✅ 대상 테이블에 대한 파티션 작업(DETACH/ATTACH/DROP)
ALTER TABLE UPDATE ✅ 대상 테이블의 행 업데이트(뮤테이션)
ALTER TABLE DELETE ✅ 대상 테이블의 행 삭제(뮤테이션)
OPTIMIZE TABLE ✅ 대상 테이블 최적화(파트 머지)
TRUNCATE TABLE ✅ 대상 테이블 비우기

별칭 자체에 대한 작업

다음 작업은 대상 테이블에는 영향을 주지 않고 별칭에만 적용됩니다:

작업 지원 설명
DROP TABLE ✅ 별칭만 삭제되며, 대상 테이블은 변경되지 않습니다
RENAME TABLE ✅ 별칭의 이름만 변경되며, 대상 테이블은 변경되지 않습니다

사용 예시

기본 별칭 생성

같은 데이터베이스 내에 간단한 별칭을 생성합니다:

-- 원본 테이블 생성
CREATE TABLE source_data (
    id UInt32,
    name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

-- 데이터 삽입
INSERT INTO source_data VALUES (1, 'one', 10.1), (2, 'two', 20.2);

-- 별칭 생성
CREATE TABLE data_alias ENGINE = Alias('source_data');

-- 별칭을 통한 쿼리
SELECT * FROM data_alias;
┌─id─┬─name─┬─value─┐
│  1 │ one  │  10.1 │
│  2 │ two  │  20.2 │
└────┴──────┴───────┘

데이터베이스 간 별칭

다른 데이터베이스에 있는 테이블을 가리키는 별칭을 생성합니다:

-- 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;

-- db1에 원본 테이블 생성
CREATE TABLE db1.events (
    timestamp DateTime,
    event_type String,
    user_id UInt32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY timestamp;

-- db1.events를 가리키는 별칭을 db2에 생성
CREATE TABLE db2.events_alias ENGINE = Alias('db1', 'events');

-- 또는 database.table 포맷 사용
CREATE TABLE db2.events_alias2 ENGINE = Alias('db1.events');

-- 두 별칭 모두 동일하게 작동
INSERT INTO db2.events_alias VALUES (now(), 'click', 100);
SELECT * FROM db2.events_alias2;

별칭을 통한 쓰기 작업

모든 쓰기 작업은 대상 테이블로 전달됩니다.

CREATE TABLE metrics (
    ts DateTime,
    metric_name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ts;

CREATE TABLE metrics_alias ENGINE = Alias('metrics');

-- Insert through alias
INSERT INTO metrics_alias VALUES
    (now(), 'cpu_usage', 45.2),
    (now(), 'memory_usage', 78.5);

-- Insert with SELECT
INSERT INTO metrics_alias
SELECT now(), 'disk_usage', number * 10
FROM system.numbers
LIMIT 5;

-- Verify data is in the target table
SELECT count() FROM metrics;  -- Returns 7
SELECT count() FROM metrics_alias;  -- Returns 7

스키마 수정

ALTER 작업은 대상 테이블의 스키마를 변경합니다:

CREATE TABLE users (
    id UInt32,
    name String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE users_alias ENGINE = Alias('users');

-- 별칭을 통해 컬럼 추가
ALTER TABLE users_alias ADD COLUMN email String DEFAULT '';

-- 대상 테이블에 컬럼이 추가됨
DESCRIBE users;
┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐
│ id    │ UInt32 │              │                    │
│ name  │ String │              │                    │
│ email │ String │ DEFAULT      │ ''                 │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

데이터 뮤테이션

UPDATE와 DELETE 작업을 지원합니다:

CREATE TABLE products (
    id UInt32,
    name String,
    price Float64,
    status String DEFAULT 'active'
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE products_alias ENGINE = Alias('products');

INSERT INTO products_alias VALUES
    (1, 'item_one', 100.0, 'active'),
    (2, 'item_two', 200.0, 'active'),
    (3, 'item_three', 300.0, 'inactive');

-- Update through alias
ALTER TABLE products_alias UPDATE price = price * 1.1 WHERE status = 'active';

-- Delete through alias
ALTER TABLE products_alias DELETE WHERE status = 'inactive';

-- Changes are applied to target table
SELECT * FROM products ORDER BY id;
┌─id─┬─name─────┬─price─┬─status─┐
│  1 │ item_one │ 110.0 │ active │
│  2 │ item_two │ 220.0 │ active │
└────┴──────────┴───────┴────────┘

파티션 작업

파티션된 테이블에서는 파티션 작업이 전달되어 처리됩니다:

CREATE TABLE logs (
    date Date,
    level String,
    message String
) ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY date;

CREATE TABLE logs_alias ENGINE = Alias('logs');

INSERT INTO logs_alias VALUES
    ('2024-01-15', 'INFO', 'message1'),
    ('2024-02-15', 'ERROR', 'message2'),
    ('2024-03-15', 'INFO', 'message3');

-- Detach partition through alias
ALTER TABLE logs_alias DETACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 2 (partition 202402 detached)

-- Attach partition back
ALTER TABLE logs_alias ATTACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 3

테이블 최적화

최적화 작업은 대상 테이블의 파트를 머지합니다:

CREATE TABLE events (
    id UInt32,
    data String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE events_alias ENGINE = Alias('events');

-- Multiple inserts create multiple parts
INSERT INTO events_alias VALUES (1, 'data1');
INSERT INTO events_alias VALUES (2, 'data2');
INSERT INTO events_alias VALUES (3, 'data3');

-- Check parts count
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;

-- Optimize through alias
OPTIMIZE TABLE events_alias FINAL;

-- Parts are merged in target table
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;  -- Returns 1

별칭 관리

별칭은 각각 독립적으로 이름을 변경하거나 삭제할 수 있습니다:

CREATE TABLE important_data (
    id UInt32,
    value String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

INSERT INTO important_data VALUES (1, 'critical'), (2, 'important');

CREATE TABLE old_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Rename alias (target table unchanged)
RENAME TABLE old_alias TO new_alias;

-- Create another alias to same table
CREATE TABLE another_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Drop one alias (target table and other aliases unchanged)
DROP TABLE new_alias;

SELECT * FROM another_alias;  -- Still works
SELECT count() FROM important_data;  -- Data intact, returns 2
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