Motor de tabela Alias | ClickHouse Docs

O motor Alias cria um proxy para outra tabela. Todas as operações de leitura e gravação são encaminhadas para a tabela de destino, enquanto o próprio alias não armazena dados e apenas mantém uma referência à tabela de destino.

Criando uma tabela

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_table)

Ou com o nome do banco de dados explícito:

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_db, target_table)

Parâmetros do motor

target_db (optional) — Nome do banco de dados que contém a tabela de destino.
target_table — Nome da tabela de destino.

Operações suportadas

O motor de tabela Alias oferece suporte às principais operações.

Operações na tabela de destino

Estas operações são encaminhadas por proxy para a tabela de destino:

Operação	Suporte	Descrição
`SELECT`	✅	Ler dados da tabela de destino
`INSERT`	✅	Gravar dados na tabela de destino
`INSERT SELECT`	✅	Inserção em lote na tabela de destino
`ALTER TABLE ADD COLUMN`	✅	Adicionar colunas à tabela de destino
`ALTER TABLE MODIFY SETTING`	✅	Modificar as configurações da tabela de destino
`ALTER TABLE PARTITION`	✅	Operações de partição (DETACH/ATTACH/DROP) no destino
`ALTER TABLE UPDATE`	✅	Atualizar linhas na tabela de destino (mutação)
`ALTER TABLE DELETE`	✅	Excluir linhas da tabela de destino (mutação)
`OPTIMIZE TABLE`	✅	Otimizar a tabela de destino (mesclagem de partes)
`TRUNCATE TABLE`	✅	Truncar a tabela de destino

Operações sobre o próprio alias

Estas operações afetam apenas o alias, não a tabela de destino:

Operação	Suporte	Descrição
`DROP TABLE`	✅	Remove apenas o alias; a tabela de destino permanece inalterada
`RENAME TABLE`	✅	Renomeia apenas o alias; a tabela de destino permanece inalterada

Exemplos de uso

Criação de alias simples

Crie um alias simples no mesmo banco de dados:

-- Criar tabela de origem
CREATE TABLE source_data (
    id UInt32,
    name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

-- Inserir alguns dados
INSERT INTO source_data VALUES (1, 'one', 10.1), (2, 'two', 20.2);

-- Criar alias
CREATE TABLE data_alias ENGINE = Alias('source_data');

-- Consultar via alias
SELECT * FROM data_alias;

┌─id─┬─name─┬─value─┐
│  1 │ one  │  10.1 │
│  2 │ two  │  20.2 │
└────┴──────┴───────┘

Alias entre bancos de dados

Crie um alias que aponte para uma tabela em outro banco de dados:

-- Criar bancos de dados
CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;

-- Criar tabela de origem em db1
CREATE TABLE db1.events (
    timestamp DateTime,
    event_type String,
    user_id UInt32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY timestamp;

-- Criar alias em db2 apontando para db1.events
CREATE TABLE db2.events_alias ENGINE = Alias('db1', 'events');

-- Ou usando o formato database.table
CREATE TABLE db2.events_alias2 ENGINE = Alias('db1.events');

-- Ambos os aliases funcionam de forma idêntica
INSERT INTO db2.events_alias VALUES (now(), 'click', 100);
SELECT * FROM db2.events_alias2;

Operações de gravação via alias

Todas as operações de gravação são encaminhadas para a tabela de destino:

CREATE TABLE metrics (
    ts DateTime,
    metric_name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ts;

CREATE TABLE metrics_alias ENGINE = Alias('metrics');

-- Insert through alias
INSERT INTO metrics_alias VALUES
    (now(), 'cpu_usage', 45.2),
    (now(), 'memory_usage', 78.5);

-- Insert with SELECT
INSERT INTO metrics_alias
SELECT now(), 'disk_usage', number * 10
FROM system.numbers
LIMIT 5;

-- Verify data is in the target table
SELECT count() FROM metrics;  -- Returns 7
SELECT count() FROM metrics_alias;  -- Returns 7

Modificação do esquema

As operações ALTER modificam o esquema da tabela de destino:

CREATE TABLE users (
    id UInt32,
    name String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE users_alias ENGINE = Alias('users');

-- Adicionar coluna através do alias
ALTER TABLE users_alias ADD COLUMN email String DEFAULT '';

-- Coluna é adicionada à tabela de destino
DESCRIBE users;

┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐
│ id    │ UInt32 │              │                    │
│ name  │ String │              │                    │
│ email │ String │ DEFAULT      │ ''                 │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

Mutações de dados

As operações UPDATE e DELETE são suportadas:

CREATE TABLE products (
    id UInt32,
    name String,
    price Float64,
    status String DEFAULT 'active'
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE products_alias ENGINE = Alias('products');

INSERT INTO products_alias VALUES
    (1, 'item_one', 100.0, 'active'),
    (2, 'item_two', 200.0, 'active'),
    (3, 'item_three', 300.0, 'inactive');

-- Update through alias
ALTER TABLE products_alias UPDATE price = price * 1.1 WHERE status = 'active';

-- Delete through alias
ALTER TABLE products_alias DELETE WHERE status = 'inactive';

-- Changes are applied to target table
SELECT * FROM products ORDER BY id;

┌─id─┬─name─────┬─price─┬─status─┐
│  1 │ item_one │ 110.0 │ active │
│  2 │ item_two │ 220.0 │ active │
└────┴──────────┴───────┴────────┘

Operações de partição

Para tabelas particionadas, as operações de partição são encaminhadas:

CREATE TABLE logs (
    date Date,
    level String,
    message String
) ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY date;

CREATE TABLE logs_alias ENGINE = Alias('logs');

INSERT INTO logs_alias VALUES
    ('2024-01-15', 'INFO', 'message1'),
    ('2024-02-15', 'ERROR', 'message2'),
    ('2024-03-15', 'INFO', 'message3');

-- Detach partition through alias
ALTER TABLE logs_alias DETACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 2 (partition 202402 detached)

-- Attach partition back
ALTER TABLE logs_alias ATTACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 3

Otimização da tabela

As operações OPTIMIZE mesclam partes na tabela de destino:

CREATE TABLE events (
    id UInt32,
    data String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE events_alias ENGINE = Alias('events');

-- Multiple inserts create multiple parts
INSERT INTO events_alias VALUES (1, 'data1');
INSERT INTO events_alias VALUES (2, 'data2');
INSERT INTO events_alias VALUES (3, 'data3');

-- Check parts count
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;

-- Optimize through alias
OPTIMIZE TABLE events_alias FINAL;

-- Parts are merged in target table
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;  -- Returns 1

Gerenciamento de aliases

Os aliases podem ser renomeados ou excluídos independentemente:

CREATE TABLE important_data (
    id UInt32,
    value String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

INSERT INTO important_data VALUES (1, 'critical'), (2, 'important');

CREATE TABLE old_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Rename alias (target table unchanged)
RENAME TABLE old_alias TO new_alias;

-- Create another alias to same table
CREATE TABLE another_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Drop one alias (target table and other aliases unchanged)
DROP TABLE new_alias;

SELECT * FROM another_alias;  -- Still works
SELECT count() FROM important_data;  -- Data intact, returns 2