Dados geoespaciais usando o conjunto de dados de torres de celular

Objetivo

Neste guia, você aprenderá a:

Carregar os dados do OpenCelliD no ClickHouse
Conectar o Apache Superset ao ClickHouse
Criar um dashboard com base nos dados disponíveis no conjunto de dados

Veja uma prévia do dashboard criado neste guia:

Dashboard de torres de celular por tipo de rádio no mcc 204

Obtenha o conjunto de dados

Este conjunto de dados é do OpenCelliD — o maior banco de dados aberto de torres de celular do mundo.

Em 2021, ele continha mais de 40 milhões de registros sobre torres de celular (GSM, LTE, UMTS etc.) em todo o mundo, com suas coordenadas geográficas e metadados (código do país, rede etc.).

O projeto OpenCelliD é licenciado sob a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License, e redistribuímos um snapshot desse conjunto de dados nos termos da mesma licença. A versão mais atual do conjunto de dados está disponível para download após o login.

Carregue os dados de exemplo

O ClickHouse Cloud oferece uma forma simples de carregar esse conjunto de dados a partir do S3. Faça login na sua organização do ClickHouse Cloud ou crie uma avaliação gratuita em ClickHouse.cloud.

Selecione seu serviço e, em seguida, Data sources -> Predefined sample data.

Menu Ações do serviço ClickHouse Cloud mostrando as opções Data sources e Predefined sample data

Escolha o conjunto de dados torre de celular na aba Dados de exemplo e clique em Carregar dados:

Carregar conjunto de dados de torres de celular

Examine o schema da tabela cell_towers

DESCRIBE TABLE cell_towers

Conectar ao Console SQL

Na sua lista de serviços do ClickHouse Cloud, clique em um serviço.

Isso vai redirecionar você para o Console SQL.

Esta é a saída de DESCRIBE. Mais adiante neste guia, explicaremos as escolhas dos tipos de campo.

┌─name──────────┬─type──────────────────────────────────────────────────────────────────┬
│ radio         │ Enum8('' = 0, 'CDMA' = 1, 'GSM' = 2, 'LTE' = 3, 'NR' = 4, 'UMTS' = 5) │
│ mcc           │ UInt16                                                                │
│ net           │ UInt16                                                                │
│ area          │ UInt16                                                                │
│ cell          │ UInt64                                                                │
│ unit          │ Int16                                                                 │
│ lon           │ Float64                                                               │
│ lat           │ Float64                                                               │
│ range         │ UInt32                                                                │
│ samples       │ UInt32                                                                │
│ changeable    │ UInt8                                                                 │
│ created       │ DateTime                                                              │
│ updated       │ DateTime                                                              │
│ averageSignal │ UInt8                                                                 │
└───────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────┴

Crie uma tabela:

CREATE TABLE cell_towers
(
    radio Enum8('' = 0, 'CDMA' = 1, 'GSM' = 2, 'LTE' = 3, 'NR' = 4, 'UMTS' = 5),
    mcc UInt16,
    net UInt16,
    area UInt16,
    cell UInt64,
    unit Int16,
    lon Float64,
    lat Float64,
    range UInt32,
    samples UInt32,
    changeable UInt8,
    created DateTime,
    updated DateTime,
    averageSignal UInt8
)
ENGINE = MergeTree ORDER BY (radio, mcc, net, created);

Importe o conjunto de dados de um bucket público do S3 (686 MB):

INSERT INTO cell_towers SELECT * FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/cell_towers/cell_towers.csv.xz', NOSIGN, 'CSVWithNames')

Execute algumas consultas de exemplo

O número de torres de celular por tipo:

SELECT radio, count() AS c FROM cell_towers GROUP BY radio ORDER BY c DESC

┌─radio─┬────────c─┐
│ UMTS  │ 20686487 │
│ LTE   │ 12101148 │
│ GSM   │  9931304 │
│ CDMA  │   556344 │
│ NR    │      867 │
└───────┴──────────┘

5 rows in set. Elapsed: 0.011 sec. Processed 43.28 million rows, 43.28 MB (3.83 billion rows/s., 3.83 GB/s.)

Torres de celular por código de país móvel (MCC):

SELECT mcc, count() FROM cell_towers GROUP BY mcc ORDER BY count() DESC LIMIT 10

┌─mcc─┬─count()─┐
│ 310 │ 5024650 │
│ 262 │ 2622423 │
│ 250 │ 1953176 │
│ 208 │ 1891187 │
│ 724 │ 1836150 │
│ 404 │ 1729151 │
│ 234 │ 1618924 │
│ 510 │ 1353998 │
│ 440 │ 1343355 │
│ 311 │ 1332798 │
└─────┴─────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.019 sec. Processed 43.28 million rows, 86.55 MB (2.33 billion rows/s., 4.65 GB/s.)

Com base na consulta acima e na lista de MCC, os países com mais torres de celular são: os EUA, a Alemanha e a Rússia.

Talvez você queira criar um Dicionário no ClickHouse para decodificar esses valores.

Caso de uso: incorporar dados geoespaciais

Usando a função pointInPolygon.

Crie uma tabela na qual armazenaremos polígonos:

CREATE TABLE moscow (polygon Array(Tuple(Float64, Float64)))
ORDER BY polygon;

CREATE TEMPORARY TABLE
moscow (polygon Array(Tuple(Float64, Float64)));

Este é um contorno aproximado de Moscou (sem a "nova Moscou"):

INSERT INTO moscow VALUES ([(37.84172564285271, 55.78000432402266),
(37.8381207618713, 55.775874525970494), (37.83979446823122, 55.775626746008065), (37.84243326983639, 55.77446586811748), (37.84262672750849, 55.771974101091104), (37.84153238623039, 55.77114545193181), (37.841124690460184, 55.76722010265554),
(37.84239076983644, 55.76654891107098), (37.842283558197025, 55.76258709833121), (37.8421759312134, 55.758073999993734), (37.84198330422974, 55.75381499999371), (37.8416827275085, 55.749277102484484), (37.84157576190186, 55.74794544108413),
(37.83897929098507, 55.74525257875241), (37.83739676451868, 55.74404373042019), (37.838732481460525, 55.74298009816793), (37.841183997352545, 55.743060321833575), (37.84097476190185, 55.73938799999373), (37.84048155819702, 55.73570799999372),
(37.840095812164286, 55.73228210777237), (37.83983814285274, 55.73080491981639), (37.83846476321406, 55.729799917464675), (37.83835745269769, 55.72919751082619), (37.838636380279524, 55.72859509486539), (37.8395161005249, 55.727705075632784),
(37.83897964285276, 55.722727886185154), (37.83862557539366, 55.72034817326636), (37.83559735744853, 55.71944437307499), (37.835370708803126, 55.71831419154461), (37.83738169402022, 55.71765218986692), (37.83823396494291, 55.71691750159089),
(37.838056931213345, 55.71547311301385), (37.836812846557606, 55.71221445615604), (37.83522525396725, 55.709331054395555), (37.83269301586908, 55.70953687463627), (37.829667367706236, 55.70903403789297), (37.83311126588435, 55.70552351822608),
(37.83058993121339, 55.70041317726053), (37.82983872750851, 55.69883771404813), (37.82934501586913, 55.69718947487017), (37.828926414016685, 55.69504441658371), (37.82876530422971, 55.69287499999378), (37.82894754100031, 55.690759754047335),
(37.827697554878185, 55.68951421135665), (37.82447346292115, 55.68965045405069), (37.83136543914793, 55.68322046195302), (37.833554015869154, 55.67814012759211), (37.83544184655761, 55.67295011628339), (37.837480388885474, 55.6672498719639),
(37.838960677246064, 55.66316274139358), (37.83926093121332, 55.66046999999383), (37.839025050262435, 55.65869897264431), (37.83670784390257, 55.65794084879904), (37.835656529083245, 55.65694309303843), (37.83704060449217, 55.65689306460552),
(37.83696819873806, 55.65550363526252), (37.83760389616388, 55.65487847246661), (37.83687972750851, 55.65356745541324), (37.83515216004943, 55.65155951234079), (37.83312418518067, 55.64979413590619), (37.82801726983639, 55.64640836412121),
(37.820614174591, 55.64164525405531), (37.818908190475426, 55.6421883258084), (37.81717543386075, 55.64112490388471), (37.81690987037274, 55.63916106913107), (37.815099354492155, 55.637925371757085), (37.808769150787356, 55.633798276884455),
(37.80100123544311, 55.62873670012244), (37.79598013491824, 55.62554336109055), (37.78634567724606, 55.62033499605651), (37.78334147619623, 55.618768681480326), (37.77746201055901, 55.619855533402706), (37.77527329626457, 55.61909966711279),
(37.77801986242668, 55.618770300976294), (37.778212973541216, 55.617257701952106), (37.77784818518065, 55.61574504433011), (37.77016867724609, 55.61148576294007), (37.760191219573976, 55.60599579539028), (37.75338926983641, 55.60227892751446),
(37.746329965606634, 55.59920577639331), (37.73939925396728, 55.59631430313617), (37.73273665739439, 55.5935318803559), (37.7299954450912, 55.59350760316188), (37.7268679946899, 55.59469840523759), (37.72626726983634, 55.59229549697373),
(37.7262673598022, 55.59081598950582), (37.71897193121335, 55.5877595845419), (37.70871550793456, 55.58393177431724), (37.700497489410374, 55.580917323756644), (37.69204305026244, 55.57778089778455), (37.68544477378839, 55.57815154690915),
(37.68391050793454, 55.57472945079756), (37.678803592590306, 55.57328235936491), (37.6743402539673, 55.57255251445782), (37.66813862698363, 55.57216388774464), (37.617927457672096, 55.57505691895805), (37.60443099999999, 55.5757737568051),
(37.599683515869145, 55.57749105910326), (37.59754177842709, 55.57796291823627), (37.59625834786988, 55.57906686095235), (37.59501783265684, 55.57746616444403), (37.593090671936025, 55.57671634534502), (37.587018007904, 55.577944600233785),
(37.578692203704804, 55.57982895000019), (37.57327546607398, 55.58116294118248), (37.57385012109279, 55.581550362779), (37.57399562266922, 55.5820107079112), (37.5735356072979, 55.58226289171689), (37.57290393054962, 55.582393529795155),
(37.57037722355653, 55.581919415056234), (37.5592298306885, 55.584471614867844), (37.54189249206543, 55.58867650795186), (37.5297256269836, 55.59158133551745), (37.517837865081766, 55.59443656218868), (37.51200186508174, 55.59635625174229),
(37.506808949737554, 55.59907823904434), (37.49820432275389, 55.6062944994944), (37.494406071441674, 55.60967103463367), (37.494760001358024, 55.61066689753365), (37.49397137107085, 55.61220931698269), (37.49016528606031, 55.613417718449064),
(37.48773249206542, 55.61530616333343), (37.47921386508177, 55.622640129112334), (37.470652153442394, 55.62993723476164), (37.46273446298218, 55.6368075123157), (37.46350692265317, 55.64068225239439), (37.46050283203121, 55.640794546982576),
(37.457627470916734, 55.64118904154646), (37.450718034393326, 55.64690488145138), (37.44239252645875, 55.65397824729769), (37.434587576721185, 55.66053543155961), (37.43582144975277, 55.661693766520735), (37.43576786245721, 55.662755031737014),
(37.430982915344174, 55.664610641628116), (37.428547447097685, 55.66778515273695), (37.42945134592044, 55.668633314343566), (37.42859571562949, 55.66948145750025), (37.4262836402282, 55.670813882451405), (37.418709037048295, 55.6811141674414),
(37.41922139651101, 55.68235377885389), (37.419218771842885, 55.68359335082235), (37.417196501327446, 55.684375235224735), (37.41607020370478, 55.68540557585352), (37.415640857147146, 55.68686637150793), (37.414632153442334, 55.68903015131686),
(37.413344899475064, 55.690896881757396), (37.41171432275391, 55.69264232162232), (37.40948282275393, 55.69455101638112), (37.40703674603271, 55.69638690385348), (37.39607169577025, 55.70451821283731), (37.38952706878662, 55.70942491932811),
(37.387778313491815, 55.71149057784176), (37.39049275399779, 55.71419814298992), (37.385557272491454, 55.7155489617061), (37.38388335714726, 55.71849856042102), (37.378368238098155, 55.7292763261685), (37.37763597123337, 55.730845879211614),
(37.37890062088197, 55.73167906388319), (37.37750451918789, 55.734703664681774), (37.375610832015965, 55.734851959522246), (37.3723813571472, 55.74105626086403), (37.37014935714723, 55.746115620904355), (37.36944173016362, 55.750883999993725),
(37.36975304365541, 55.76335905525834), (37.37244070571134, 55.76432079697595), (37.3724259757175, 55.76636979670426), (37.369922155757884, 55.76735417953104), (37.369892695770275, 55.76823419316575), (37.370214730163575, 55.782312184391266),
(37.370493611114505, 55.78436801120489), (37.37120164550783, 55.78596427165359), (37.37284851456452, 55.7874378183096), (37.37608325135799, 55.7886695054807), (37.3764587460632, 55.78947647305964), (37.37530000265506, 55.79146512926804),
(37.38235915344241, 55.79899647809345), (37.384344043655396, 55.80113596939471), (37.38594269577028, 55.80322699999366), (37.38711208598329, 55.804919036911976), (37.3880239841309, 55.806610999993666), (37.38928977249147, 55.81001864976979),
(37.39038389947512, 55.81348641242801), (37.39235781481933, 55.81983538336746), (37.393709457672124, 55.82417822811877), (37.394685720901464, 55.82792275755836), (37.39557615344238, 55.830447148154136), (37.39844478226658, 55.83167107969975),
(37.40019761214057, 55.83151823557964), (37.400398790382326, 55.83264967594742), (37.39659544313046, 55.83322180909622), (37.39667059524539, 55.83402792148566), (37.39682089947515, 55.83638877400216), (37.39643489154053, 55.83861656112751),
(37.3955338994751, 55.84072348043264), (37.392680272491454, 55.84502158126453), (37.39241188227847, 55.84659117913199), (37.392529730163616, 55.84816071336481), (37.39486835714723, 55.85288092980303), (37.39873052645878, 55.859893456073635),
(37.40272161111449, 55.86441833633205), (37.40697072750854, 55.867579567544375), (37.410007082016016, 55.868369880337), (37.4120992989502, 55.86920843741314), (37.412668021163924, 55.87055369615854), (37.41482461111453, 55.87170587948249),
(37.41862266137694, 55.873183961039565), (37.42413732540892, 55.874879126654704), (37.4312182698669, 55.875614937236705), (37.43111093783558, 55.8762723478417), (37.43332105622856, 55.87706546369396), (37.43385747619623, 55.87790681284802),
(37.441303050262405, 55.88027084462084), (37.44747234260555, 55.87942070143253), (37.44716141796871, 55.88072960917233), (37.44769797085568, 55.88121221323979), (37.45204320500181, 55.882080694420715), (37.45673176190186, 55.882346110794586),
(37.463383999999984, 55.88252729504517), (37.46682797486874, 55.88294937719063), (37.470014457672086, 55.88361266759345), (37.47751410450743, 55.88546991372396), (37.47860317658232, 55.88534929207307), (37.48165826025772, 55.882563306475106),
(37.48316434442331, 55.8815803226785), (37.483831555817645, 55.882427612793315), (37.483182967125686, 55.88372791409729), (37.483092277908824, 55.88495581062434), (37.4855716508179, 55.8875561994203), (37.486440636245746, 55.887827444039566),
(37.49014203439328, 55.88897899871799), (37.493210285705544, 55.890208937135604), (37.497512451065035, 55.891342397444696), (37.49780744510645, 55.89174030252967), (37.49940333499519, 55.89239745507079), (37.50018383334346, 55.89339220941865),
(37.52421672750851, 55.903869074155224), (37.52977457672118, 55.90564076517974), (37.53503220370484, 55.90661661218259), (37.54042858064267, 55.90714113744566), (37.54320461007303, 55.905645048442985), (37.545686966066306, 55.906608607018505),
(37.54743976120755, 55.90788552162358), (37.55796999999999, 55.90901557907218), (37.572711542327866, 55.91059395704873), (37.57942799999998, 55.91073854155573), (37.58502865872187, 55.91009969268444), (37.58739968913264, 55.90794809960554),
(37.59131567193598, 55.908713267595054), (37.612687423278814, 55.902866854295375), (37.62348079629517, 55.90041967242986), (37.635797880950896, 55.898141151686396), (37.649487626983664, 55.89639275532968), (37.65619302513125, 55.89572360207488),
(37.66294133862307, 55.895295577183965), (37.66874564418033, 55.89505457604897), (37.67375601586915, 55.89254677027454), (37.67744661901856, 55.8947775867987), (37.688347, 55.89450045676125), (37.69480554232789, 55.89422926332761),
(37.70107096560668, 55.89322256101114), (37.705962965606716, 55.891763491662616), (37.711885134918205, 55.889110234998974), (37.71682005026245, 55.886577568759876), (37.7199315476074, 55.88458159806678), (37.72234560316464, 55.882281005794134),
(37.72364385977171, 55.8809452036196), (37.725371142837474, 55.8809722706006), (37.727870902099546, 55.88037213862385), (37.73394330422971, 55.877941504088696), (37.745339592590376, 55.87208120378722), (37.75525267724611, 55.86703807949492),
(37.76919976190188, 55.859821640197474), (37.827835219574, 55.82962968399116), (37.83341438888553, 55.82575289922351), (37.83652584655761, 55.82188784027888), (37.83809213491821, 55.81612575504693), (37.83605359521481, 55.81460347077685),
(37.83632178569025, 55.81276696067908), (37.838623105812026, 55.811486181656385), (37.83912198147584, 55.807329380532785), (37.839079078033414, 55.80510270463816), (37.83965844708251, 55.79940712529036), (37.840581150787344, 55.79131399999368),
(37.84172564285271, 55.78000432402266)]);

Verifique quantas torres de celular existem em Moscou:

SELECT count() FROM cell_towers
WHERE pointInPolygon((lon, lat), (SELECT * FROM moscow))

┌─count()─┐
│  310463 │
└─────────┘

1 rows in set. Elapsed: 0.067 sec. Processed 43.28 million rows, 692.42 MB (645.83 million rows/s., 10.33 GB/s.)

Revisão do schema

Antes de criar visualizações no Superset, dê uma olhada nas colunas que você vai usar. Este conjunto de dados fornece principalmente a localização (Longitude e Latitude) e as tecnologias de rádio de torres de celular em todo o mundo. As descrições das colunas podem ser encontradas no fórum da comunidade. As colunas usadas nas visualizações que serão criadas estão descritas abaixo.

Aqui está uma descrição das colunas retirada do fórum do OpenCelliD:

Coluna	Descrição
radio	Geração da tecnologia: CDMA, GSM, UMTS, 5G NR
mcc	Mobile Country Code: `204` corresponde aos Países Baixos
lon	Longitude: junto com Latitude, localização aproximada da torre
lat	Latitude: junto com Longitude, localização aproximada da torre

O schema desta tabela foi projetado para armazenamento compacto em disco e rapidez nas consultas.

Os dados de radio são armazenados como Enum8 (UInt8) em vez de uma string.
mcc, ou Mobile country code, é armazenado como UInt16, pois sabemos que o intervalo vai de 1 a 999.
lon e lat são Float64.

Nenhum dos outros campos é usado nas consultas ou visualizações deste guia, mas eles estão descritos no fórum indicado acima caso você tenha interesse.

Crie visualizações com o Apache Superset

O Superset é fácil de executar no Docker. Se você já estiver com o Superset em execução, basta adicionar o ClickHouse Connect com pip install clickhouse-connect. Se precisar instalar o Superset, abra a seção Launch Apache Superset in Docker logo abaixo.

Inicie o Apache Superset no Docker

O Superset fornece instruções para instalar o Superset localmente usando Docker Compose. Depois de clonar o repositório do Apache Superset no GitHub, você pode executar o código de desenvolvimento mais recente ou uma tag específica. Recomendamos a versão 2.0.0, pois é a versão mais recente que não está marcada como pre-release.

Há algumas tarefas a serem concluídas antes de executar o docker compose:

Adicione o driver oficial do ClickHouse Connect
Obtenha uma API key do Mapbox e adicione-a como variável de ambiente (opcional)
Especifique a versão do Superset a ser executada

Driver oficial do ClickHouse Connect

Para disponibilizar o driver do ClickHouse Connect na implantação do Superset, adicione-o ao arquivo local de requisitos:

echo "clickhouse-connect" >> ./docker/requirements-local.txt

Mapbox

Isso é opcional: você pode plotar dados de localização no Superset sem uma API key do Mapbox, mas verá uma mensagem informando que deve adicionar uma chave, e a imagem de fundo do mapa ficará ausente (você verá apenas os pontos de dados, e não o fundo do mapa). O Mapbox oferece um plano gratuito caso você queira usá-lo.

Algumas das visualizações de exemplo que os guias orientam você a criar usam dados de localização, como longitude e latitude. O Superset inclui suporte a mapas do Mapbox. Para usar as visualizações do Mapbox, você precisa de uma API key do Mapbox. Cadastre-se no plano gratuito do Mapbox e gere uma API key.

Disponibilize a API key para o Superset:

echo "MAPBOX_API_KEY=pk.SAMPLE-Use-your-key-instead" >> docker/.env-non-dev

Implantar a versão 2.0.0 do Superset

Para implantar a versão 2.0.0, execute:

git checkout 2.0.0
TAG=2.0.0 docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
TAG=2.0.0 docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

Para criar um dashboard no Superset usando o conjunto de dados OpenCelliD, você deve:

Adicionar seu serviço ClickHouse como um banco de dados no Superset
Adicionar a tabela cell_towers como um conjunto de dados no Superset
Criar alguns gráficos
Adicionar os gráficos a um dashboard

Adicione seu serviço do ClickHouse como um banco de dados no Superset

Para se conectar ao ClickHouse via HTTP(S), você precisa das seguintes informações:

Parâmetro(s)	Descrição
`HOST` and `PORT`	Normalmente, a porta é 8443 ao usar TLS ou 8123 quando não se usa TLS.
`DATABASE NAME`	Por padrão, há um banco de dados chamado `default`; use o nome do banco de dados ao qual você deseja se conectar.
`USERNAME` and `PASSWORD`	Por padrão, o nome de usuário é `default`. Use o nome de usuário apropriado para o seu caso de uso.

Os detalhes do seu serviço do ClickHouse Cloud estão disponíveis no console do ClickHouse Cloud. Selecione um serviço e clique em Connect:

Escolha HTTPS. Os detalhes de conexão são exibidos em um comando curl de exemplo.

detalhes de conexão HTTPS do ClickHouse Cloud

Se você estiver usando ClickHouse autogerenciado, os detalhes de conexão são definidos pelo administrador do seu ClickHouse.

No Superset, é possível adicionar um banco de dados escolhendo o tipo de banco e, em seguida, informando os detalhes da conexão. Abra o Superset e procure o +; nele, há um menu com as opções Data e depois Connect database.

Escolha ClickHouse Connect na lista:

Escolher ClickHouse Connect como tipo de banco de dados

Adicione os detalhes da sua conexão

Adicionar o ClickHouse como fonte de dados no Superset

Adicione a tabela cell_towers como um conjunto de dados no Superset

No Superset, um conjunto de dados corresponde a uma tabela em um banco de dados. Clique em adicionar um conjunto de dados e escolha seu serviço do ClickHouse, o banco de dados que contém sua tabela (default) e a tabela cell_towers:

Adicionar a tabela cell_towers como um conjunto de dados no Superset

Crie alguns gráficos

Ao adicionar um gráfico no Superset, você precisa especificar o conjunto de dados (cell_towers) e o tipo de gráfico. Como o conjunto de dados OpenCelliD fornece coordenadas de longitude e latitude das torres de celular, vamos criar um gráfico de mapa. O tipo deck.gL Scatterplot é adequado para esse conjunto de dados, pois funciona bem com pontos de dados densos em um mapa.

Especifique a consulta usada para o mapa

Um gráfico de dispersão do deck.gl requer longitude e latitude, e também é possível aplicar um ou mais filtros à consulta. Neste exemplo, são aplicados dois filtros: um para torres de celular com rádio UMTS e outro para o código de país móvel atribuído aos Países Baixos.

Os campos lon e lat contêm a longitude e a latitude:

Especifique os campos de longitude e latitude

Adicione um filtro com mcc = 204 (ou substitua por qualquer outro valor de mcc):

Adicione um filtro com radio = 'UMTS' (ou substitua por qualquer outro valor de radio; você pode ver as opções na saída de DESCRIBE TABLE cell_towers):

Esta é a configuração completa do gráfico que filtra por radio = 'UMTS' e mcc = 204:

Clique em UPDATE CHART para exibir a visualização.

Adicione os gráficos a um dashboard

Esta captura de tela mostra a localização de torres de celular com rádios LTE, UMTS e GSM. Os gráficos são todos criados da mesma forma e adicionados a um dashboard.