Descrição
O combinador Map pode ser aplicado à função min
para calcular o valor mínimo em um Map para cada chave, usando a função de combinador de agregação minMap.
Exemplo de uso
Neste exemplo, criaremos uma tabela que armazena códigos de status e suas contagens em diferentes intervalos de tempo,
em que cada linha contém um Map que associa códigos de status às respectivas contagens. Usaremos
minMap para encontrar a contagem mínima de cada código de status em cada intervalo de tempo.
CREATE TABLE metrics(
date Date,
timeslot DateTime,
status Map(String, UInt64)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();
INSERT INTO metrics VALUES
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));
SELECT
timeslot,
minMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;A função minMap encontra a contagem mínima para cada código de status em cada intervalo de tempo. Por exemplo:
- No intervalo de tempo '2000-01-01 00:00:00':
- Status 'a': 15
- Status 'b': 25
- Status 'c': min(35, 45) = 35
- Status 'd': 55
- Status 'e': 65
- No intervalo de tempo '2000-01-01 00:01:00':
- Status 'd': 75
- Status 'e': 85
- Status 'f': min(95, 105) = 95
- Status 'g': min(115, 125) = 115
┌────────────timeslot─┬─minMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':95,'g':115} │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':35,'d':55,'e':65} │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘