avgMap

Комбинатор Map можно применять к функции avg, чтобы вычислять среднее арифметическое значений в Map для каждого ключа с помощью функции агрегатного комбинатора avgMap.

В этом примере мы создадим таблицу, в которой хранятся коды статуса и их количество для разных временных интервалов, где каждая строка содержит Map кодов статуса и соответствующих им значений. Мы будем использовать avgMap, чтобы вычислить среднее количество для каждого кода статуса в пределах каждого временного интервала.

CREATE TABLE metrics(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    status Map(String, UInt64)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();

INSERT INTO metrics VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));

SELECT
    timeslot,
    avgMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;

Функция avgMap вычисляет среднее значение количества для каждого кода статуса в каждом временном интервале. Например:

• Во временном интервале '2000-01-01 00:00:00':
  • Статус 'a': 15
  • Статус 'b': 25
  • Статус 'c': (35 + 45) / 2 = 40
  • Статус 'd': 55
  • Статус 'e': 65
• Во временном интервале '2000-01-01 00:01:00':
  • Статус 'd': 75
  • Статус 'e': 85
  • Статус 'f': (95 + 105) / 2 = 100
  • Статус 'g': (115 + 125) / 2 = 120

   ┌────────────timeslot─┬─avgMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':100,'g':120}      │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':40,'d':55,'e':65} │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘

• avg
• Комбинатор Map