Set up docs MCP説明
Map コンビネータは avg
関数に適用でき、avgMap
集約コンビネータ関数を使用して、Map 内の値の算術平均をキーごとに計算します。
使用例
この例では、異なるタイムスロットにおけるステータスコードとその件数を格納するテーブルを作成します。
各行には、ステータスコードをキー、対応する件数を値とする Map が含まれます。avgMap を使用して、
各タイムスロットにおける各ステータスコードの平均件数を計算します。
CREATE TABLE metrics(
date Date,
timeslot DateTime,
status Map(String, UInt64)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();
INSERT INTO metrics VALUES
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));
SELECT
timeslot,
avgMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;avgMap 関数は、各タイムスロット内の各ステータスコードの平均件数を計算します。たとえば:
- タイムスロット '2000-01-01 00:00:00' では:
- ステータス 'a': 15
- ステータス 'b': 25
- ステータス 'c': (35 + 45) / 2 = 40
- ステータス 'd': 55
- ステータス 'e': 65
- タイムスロット '2000-01-01 00:01:00' では:
- ステータス 'd': 75
- ステータス 'e': 85
- ステータス 'f': (95 + 105) / 2 = 100
- ステータス 'g': (115 + 125) / 2 = 120
┌────────────timeslot─┬─avgMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':100,'g':120} │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':40,'d':55,'e':65} │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘