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Array(T)

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由 T 类型元素构成的数组，数组索引从 1 开始。T 可以是任何数据类型，包括数组。

创建 Array

您可以使用函数来创建 Array：

array(T)

也可以使用 []。

[]

创建数组的示例：

SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘
SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘

使用数据类型

动态创建数组时，ClickHouse 会自动将参数类型确定为能够容纳所有已列出参数的最窄数据类型。如果包含任何 Nullable 或字面量 NULL 值，数组元素的类型也会变为 Nullable。

如果 ClickHouse 无法确定数据类型，则会抛出异常。例如，当尝试同时用字符串和数字创建数组时，就会发生这种情况 (SELECT array(1, 'a')) 。

自动检测数据类型的示例：

SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8))        │
└────────────┴───────────────────────────────┘

如果尝试创建由不兼容数据类型构成的数组，ClickHouse 会抛出异常：

SELECT array(1, 'a')
Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.

Array 的大小

可以通过 size0 子列获取数组大小，而无需读取整个列。对于多维数组，可以使用 sizeN-1，其中 N 是所需的维度。

示例

Querysql
CREATE TABLE t_arr (`arr` Array(Array(Array(UInt32)))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

INSERT INTO t_arr VALUES ([[[12, 13, 0, 1],[12]]]);

SELECT arr.size0, arr.size1, arr.size2 FROM t_arr;
Responsetext
┌─arr.size0─┬─arr.size1─┬─arr.size2─┐
│         1 │ [2]       │ [[4,1]]   │
└───────────┴───────────┴───────────┘

从 Array 中读取嵌套子列

如果 Array 中的嵌套类型 T 具有子列 (例如，它是一个命名元组) ，则可以通过 Array(T) 类型以相同的子列名称读取这些子列。子列的类型将是原始子列类型对应的 Array。

示例

CREATE TABLE t_arr (arr Array(Tuple(field1 UInt32, field2 String))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();
INSERT INTO t_arr VALUES ([(1, 'Hello'), (2, 'World')]), ([(3, 'This'), (4, 'is'), (5, 'subcolumn')]);
SELECT arr.field1, toTypeName(arr.field1), arr.field2, toTypeName(arr.field2) from t_arr;
┌─arr.field1─┬─toTypeName(arr.field1)─┬─arr.field2────────────────┬─toTypeName(arr.field2)─┐
│ [1,2]      │ Array(UInt32)          │ ['Hello','World']         │ Array(String)          │
│ [3,4,5]    │ Array(UInt32)          │ ['This','is','subcolumn'] │ Array(String)          │
└────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────────────┘
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