system.asynchronous_insert_log

包含有关异步插入的信息。每个条目都表示一个已缓冲到异步插入查询中的插入查询。

要启用日志记录，请在 asynchronous_insert_log 部分中配置相关参数。

数据的刷写周期通过 asynchronous_insert_log 服务器设置部分中的 flush_interval_milliseconds 参数来设置。要强制刷写，请使用 SYSTEM FLUSH LOGS 查询。

ClickHouse 不会自动从表中删除数据。更多详情，请参阅 简介。

• hostname (LowCardinality(String)) — 执行该查询的服务器主机名。
• event_date (Date) — 发生异步插入的日期。
• event_time (DateTime) — 异步插入执行完成的日期和时间。
• event_time_microseconds (DateTime64(6)) — 异步插入执行完成的日期和时间，精度为微秒。
• query (String) — 查询字符串。
• database (LowCardinality(String)) — 该表所在数据库的名称。
• table (LowCardinality(String)) — 表名。
• format (LowCardinality(String)) — 格式名称。
• query_id (String) — 初始查询的 ID。
• bytes (UInt64) — 已插入的字节数。
• rows (UInt64) — 已插入的行数。
• exception (String) — 异常消息。
• status (Enum8('Ok' = 0, 'ParsingError' = 1, 'FlushError' = 2)) — 插入状态。取值：'Ok' = 0 — 插入成功，'ParsingError' = 1 — 解析数据时发生异常，'FlushError' = 2 — 刷写数据时发生异常。
• data_kind (Enum8('Parsed' = 0, 'Preprocessed' = 1)) — 数据状态。取值：'Parsed' 和 'Preprocessed'。
• flush_time (DateTime) — 发生刷写的日期和时间。
• flush_time_microseconds (DateTime64(6)) — 发生刷写的日期和时间，精度为微秒。
• flush_query_id (String) — 刷写查询的 ID。
• timeout_milliseconds (UInt64) — 为此条目计算的自适应超时时间 (毫秒) 。

SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;

hostname:                clickhouse.eu-central1.internal
event_date:              2023-06-08
event_time:              2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query:                   INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database:                public
table:                   data_guess
format:                  CSV
query_id:                b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes:                   133223
exception:
status:                  Ok
flush_time:              2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id:          cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716

• system.query_log — 对包含查询执行常见信息的 query_log 系统表的说明。
• system.asynchronous_inserts — 此表包含队列中待处理的异步插入的相关信息。