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system.schema_inference_cache

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描述

包含所有已缓存文件 schema 的相关信息。

列

  • storage (String) — 存储名称：File、URL、S3 或 HDFS。
  • source (String) — 文件来源。
  • format (String) — 格式名称。
  • additional_format_info (String) — 用于识别 schema 所需的附加信息。例如，格式特定的设置。
  • registration_time (DateTime) — schema 添加到缓存中的时间戳。
  • schema (Nullable(String)) — 已缓存的 schema。
  • number_of_rows (Nullable(UInt64)) — 文件在给定格式下的行数。它用于缓存数据文件的简单 count() 结果，以及在推断 schema 期间缓存元数据中的行数。
  • schema_inference_mode (Nullable(String)) — schema 推断模式。

示例

假设我们有一个 data.jsonl 文件，内容如下：

{"id" :  1, "age" :  25, "name" :  "Josh", "hobbies" :  ["football", "cooking", "music"]}
{"id" :  2, "age" :  19, "name" :  "Alan", "hobbies" :  ["tennis", "art"]}
{"id" :  3, "age" :  32, "name" :  "Lana", "hobbies" :  ["fitness", "reading", "shopping"]}
{"id" :  4, "age" :  47, "name" :  "Brayan", "hobbies" :  ["movies", "skydiving"]}

打开 clickhouse-client 并运行 DESCRIBE 查询：

DESCRIBE file('data.jsonl') SETTINGS input_format_try_infer_integers=0;
┌─name────┬─type────────────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ id      │ Nullable(Float64)       │              │                    │         │                  │                │
│ age     │ Nullable(Float64)       │              │                    │         │                  │                │
│ name    │ Nullable(String)        │              │                    │         │                  │                │
│ hobbies │ Array(Nullable(String)) │              │                    │         │                  │                │
└─────────┴─────────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

来看看 system.schema_inference_cache 表中的内容：

SELECT *
FROM system.schema_inference_cache
FORMAT Vertical
Row 1:
──────
storage:                File
source:                 /home/droscigno/user_files/data.jsonl
format:                 JSONEachRow
additional_format_info: schema_inference_hints=, max_rows_to_read_for_schema_inference=25000, schema_inference_make_columns_nullable=true, try_infer_integers=false, try_infer_dates=true, try_infer_datetimes=true, try_infer_numbers_from_strings=true, read_bools_as_numbers=true, try_infer_objects=false
registration_time:      2022-12-29 17:49:52
schema:                 id Nullable(Float64), age Nullable(Float64), name Nullable(String), hobbies Array(Nullable(String))

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