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Configurer le ClickHouse MCP server avec Ollama

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Ce guide explique comment utiliser le ClickHouse MCP server avec Ollama.

Installer Ollama

Ollama est une bibliothèque qui permet d’exécuter de grands modèles de langage (LLM) sur votre propre machine. Elle propose un large choix de modèles et est facile à utiliser.

Vous pouvez télécharger Ollama pour Mac, Windows ou Linux depuis la page de téléchargement.

Une fois Ollama lancé, il démarre un serveur local en arrière-plan que vous pouvez utiliser pour exécuter des modèles. Vous pouvez également lancer le serveur manuellement avec ollama serve.

Une fois l’installation terminée, vous pouvez télécharger un modèle sur votre machine comme suit :

ollama pull qwen3:8b

Le modèle sera téléchargé sur votre machine locale s’il n’y est pas déjà. Une fois téléchargé, vous pouvez exécuter le modèle comme suit :

ollama run qwen3:8b

Nous pouvons lister les modèles que nous avons téléchargés ainsi :

ollama ls
NAME                       ID              SIZE      MODIFIED
qwen3:latest               500a1f067a9f    5.2 GB    3 days ago

Nous pouvons utiliser la commande suivante pour afficher plus d’informations sur le modèle que nous avons téléchargé :

ollama show qwen3
  Model
    architecture        qwen3
    parameters          8.2B
    context length      40960
    embedding length    4096
    quantization        Q4_K_M

  Capabilities
    completion
    tools

  Parameters
    repeat_penalty    1
    stop              "<|im_start|>"
    stop              "<|im_end|>"
    temperature       0.6
    top_k             20
    top_p             0.95

  License
    Apache License
    Version 2.0, January 2004

Nous pouvons voir dans cette sortie que le modèle qwen3 par défaut compte un peu plus de 8 milliards de paramètres.

Installer MCPHost

Au moment de la rédaction de ce document (juillet 2025), il n’existe pas de fonctionnalité native pour utiliser Ollama avec des serveurs MCP. Cependant, il est possible d’utiliser MCPHost pour exécuter des modèles Ollama avec des serveurs MCP.

MCPHost est une application Go. Assurez-vous donc que Go est installé sur votre machine. Vous pouvez ensuite installer MCPHost en exécutant la commande suivante :

go install github.com/mark3labs/mcphost@latest

Le binaire sera installé dans ~/go/bin, nous devons donc nous assurer que ce répertoire est bien dans notre PATH.

Configuration du serveur MCP ClickHouse

Vous pouvez configurer des serveurs MCP avec MCPHost dans des fichiers YAML ou JSON. MCPHost recherchera les fichiers de configuration dans votre répertoire personnel dans l’ordre suivant :

  1. .mcphost.yml ou .mcphost.json (recommandé)
  2. .mcp.yml ou .mcp.json (rétrocompatibilité)

Il utilise une syntaxe similaire à celle du fichier de configuration MCP standard. Voici un exemple de configuration d’un serveur MCP ClickHouse, que nous enregistrerons dans le fichier ~/.mcphost.json :

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ch": {
      "type": "local",
      "command": ["uv",
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.10",
        "mcp-clickhouse"
      ]
    }
  }
}

La principale différence par rapport au fichier de configuration MCP standard est que nous devons spécifier un type. Le type sert à indiquer le type de transport utilisé par le serveur MCP.

  • local → transport stdio
  • remote → transport en flux
  • builtin → transport in-process

Nous devrons également configurer les variables d’environnement suivantes :

export CLICKHOUSE_HOST=sql-clickhouse.clickhouse.com
export CLICKHOUSE_USER=demo
export CLICKHOUSE_PASSWORD=""

Exécuter MCPHost

Une fois le serveur MCP ClickHouse configuré, vous pouvez lancer MCPHost avec la commande suivante :

mcphost --model ollama:qwen3

Ou, si vous souhaitez utiliser un fichier de configuration spécifique :

mcphost --model ollama:qwen3 --config ~/.mcphost.json

Le résultat suivant devrait s'afficher :

  ┃                                                                                     ┃
  ┃  Model loaded: ollama (qwen3)                                                       ┃
  ┃   MCPHost System (09:52)                                                            ┃
  ┃                                                                                     ┃

  ┃                                                                                     ┃
  ┃  Model loaded successfully on GPU                                                   ┃
  ┃   MCPHost System (09:52)                                                            ┃
  ┃                                                                                     ┃

  ┃                                                                                     ┃
  ┃  Loaded 3 tools from MCP servers                                                    ┃
  ┃   MCPHost System (09:52)                                                            ┃
  ┃                                                                                     ┃

  Enter your prompt (Type /help for commands, Ctrl+C to quit, ESC to cancel generation)

Nous pouvons utiliser la commande /servers pour afficher la liste des serveurs MCP :

  ┃                                                                                      ┃
  ┃  ## Configured MCP servers                                                           ┃
  ┃                                                                                      ┃
  ┃  1. mcp-ch                                                                           ┃
  ┃   MCPHost System (10:00)                                                             ┃
  ┃

Et /tools pour afficher la liste des outils disponibles :

  ┃  ## Available Tools                                                                  ┃
  ┃                                                                                      ┃
  ┃  1. mcp-ch__list_databases                                                           ┃
  ┃  2. mcp-ch__list_tables                                                              ┃
  ┃  3. mcp-ch__run_select_query

Nous pouvons ensuite poser au modèle des questions sur les bases de données et les tables disponibles dans le ClickHouse SQL playground.

D’après notre expérience, lorsque vous utilisez des modèles plus petits (le modèle qwen3 par défaut compte 8 milliards de paramètres), vous devrez être plus précis sur ce que vous souhaitez lui faire faire. Par exemple, vous devrez lui demander explicitement de lister les bases de données et les tables, plutôt que de lui demander directement d’interroger une table donnée. Vous pouvez en partie atténuer ce problème en utilisant un modèle plus grand (par ex. qwen3:14b), mais il s’exécutera plus lentement sur du matériel grand public.

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