Skip to content
ClickHouse Docs
ClickHouse DocsClickHouse Docs
49.6kGet Started

avgState

View as MarkdownEdit this pageReport an issueSet up docs MCP

説明

State コンビネータは、 avg 関数に適用でき、AggregateFunction(avg, T) 型の中間状態を生成します。ここで、 T は平均値の計算対象として指定された型です。

使用例

この例では、AggregateFunction 型と avgState 関数を使用して、ウェブサイトのトラフィックデータを集計する方法を見ていきます。

まず、ウェブサイトトラフィックデータのソーステーブルを作成します：

CREATE TABLE raw_page_views
(
    page_id UInt32,
    page_name String,
    response_time_ms UInt32,  -- ページの応答時間（ミリ秒）
    viewed_at DateTime DEFAULT now()
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (page_id, viewed_at);

平均レスポンスタイムを格納する集計テーブルを作成します。avg は複雑な state (合計値とカウント) を必要とするため、SimpleAggregateFunction 型は使用できません。 そのため、AggregateFunction 型を使用します。

CREATE TABLE page_performance
(
    page_id UInt32,
    page_name String,
    avg_response_time AggregateFunction(avg, UInt32)  -- avg計算に必要なstateを格納する
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY page_id;

新しいデータに対してinsertトリガーとして機能し、中間状態データを上記で定義したターゲットテーブルに保存するインクリメンタルmaterialized viewを作成します：

CREATE MATERIALIZED VIEW page_performance_mv
TO page_performance
AS SELECT
    page_id,
    page_name,
    avgState(response_time_ms) AS avg_response_time  -- -State combinatorを使用
FROM raw_page_views
GROUP BY page_id, page_name;

ソーステーブルに初期データを挿入して、ディスク上にパートを作成します：

INSERT INTO raw_page_views (page_id, page_name, response_time_ms) VALUES
    (1, 'Homepage', 120),
    (1, 'Homepage', 135),
    (2, 'Products', 95),
    (2, 'Products', 105),
    (3, 'About', 80),
    (3, 'About', 90);

さらにデータを挿入して、ディスク上に2つ目のパートを作成します：

INSERT INTO raw_page_views (page_id, page_name, response_time_ms) VALUES
(1, 'Homepage', 150),
(2, 'Products', 110),
(3, 'About', 70),
(4, 'Contact', 60),
(4, 'Contact', 65);

ターゲットテーブル page_performance を確認します：

SELECT 
    page_id,
    page_name,
    avg_response_time,
    toTypeName(avg_response_time)
FROM page_performance
┌─page_id─┬─page_name─┬─avg_response_time─┬─toTypeName(avg_response_time)──┐
│       1 │ Homepage  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       2 │ Products  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       3 │ About     │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       1 │ Homepage  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       2 │ Products  │ n                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       3 │ About     │ F                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       4 │ Contact   │ }                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
└─────────┴───────────┴───────────────────┴────────────────────────────────┘

avg_response_time カラムの型が AggregateFunction(avg, UInt32) であり、中間状態の情報を保持していることに注目してください。また、avg_response_time の行データは意味のある形では表示されず、�, n, F, } のような不可解な文字が現れます。これは、ターミナルがバイナリデータをテキストとして表示しようとしているためです。AggregateFunction 型は、効率的なストレージと計算に最適化されたバイナリフォーマットで状態を保持しており、人間が直接読むことを想定した設計ではありません。このバイナリ状態には、平均値を算出するために必要なすべての情報が含まれています。

これを利用するには、Merge コンビネーターを使用します：

SELECT
    page_id,
    page_name,
    avgMerge(avg_response_time) AS average_response_time_ms
FROM page_performance
GROUP BY page_id, page_name
ORDER BY page_id;

これで正しい平均値が表示されます：

┌─page_id─┬─page_name─┬─average_response_time_ms─┐
│       1 │ Homepage  │                      135 │
│       2 │ Products  │       103.33333333333333 │
│       3 │ About     │                       80 │
│       4 │ Contact   │                     62.5 │
└─────────┴───────────┴──────────────────────────┘

関連項目

Navigation