Set up docs MCPこれは非常に特殊な関数です。
通常の関数は行の集合を変更せず、各行の値を変更するだけです (map) 。
集約関数は行の集合を圧縮します (fold または reduce) 。
arrayJoin 関数は各行を受け取り、行の集合を生成します (unfold) 。
この関数は引数として配列を受け取り、その配列の要素数に応じて元の行を複数の行に展開します。 すべてのカラムの値はそのままコピーされますが、この関数が適用されるカラムの値だけは、対応する配列の値に置き換えられます。
unnest (バージョン 26.5 以降) は、関数呼び出し形式 (SELECT unnest(arr)) における arrayJoin の大文字と小文字を区別しないエイリアスです。PostgreSQL のテーブルソース構文 (FROM unnest(...)、CROSS JOIN UNNEST(...)、および LATERAL) はサポートされていません。これらのクエリには ARRAY JOIN 句を使用してください。
例えば：
SELECT arrayJoin([1, 2, 3] AS src) AS dst, 'Hello', src┌─dst─┬─\'Hello\'─┬─src─────┐
│ 1 │ Hello │ [1,2,3] │
│ 2 │ Hello │ [1,2,3] │
│ 3 │ Hello │ [1,2,3] │
└─────┴───────────┴─────────┘arrayJoin 関数は、WHERE 句を含むクエリのすべての部分に影響します。以下のクエリでは、サブクエリが返したのは 1 行だけであるにもかかわらず、結果が 2 になる点に注目してください。
SELECT sum(1) AS impressions
FROM
(
SELECT ['Istanbul', 'Berlin', 'Babruysk'] AS cities
)
WHERE arrayJoin(cities) IN ['Istanbul', 'Berlin'];┌─impressions─┐
│ 2 │
└─────────────┘例外が1つあります。unnest エイリアスを介する場合を含め、arrayJoin は結合時に評価される JOIN ON 条件では使用できません。このような条件では行数を維持する必要があり、結合された行の各バッチごとに個別に評価されるためです。一方の側にのみ適用される条件と、arrayJoin を含む等値キーは結合前に抽出されるため、影響を受けません。論理和を含まない ALL INNER JOIN 条件も影響を受けません。この場合は、条件が結合後に適用されるためです。展開が一方の側のみに依存する場合は、結合前にサブクエリ内の ARRAY JOIN に移動してください。arrayJoin の引数が両方の側のカラムを参照する条件は、再構成する必要があります。
1つのクエリで複数の arrayJoin 関数を使用できます。この場合、変換は複数回行われ、行数がその分だけ増えます。
たとえば:
SELECT
sum(1) AS impressions,
arrayJoin(cities) AS city,
arrayJoin(browsers) AS browser
FROM
(
SELECT
['Istanbul', 'Berlin', 'Babruysk'] AS cities,
['Firefox', 'Chrome', 'Chrome'] AS browsers
)
GROUP BY
2,
3┌─impressions─┬─city─────┬─browser─┐
│ 2 │ Istanbul │ Chrome │
│ 1 │ Istanbul │ Firefox │
│ 2 │ Berlin │ Chrome │
│ 1 │ Berlin │ Firefox │
│ 2 │ Babruysk │ Chrome │
│ 1 │ Babruysk │ Firefox │
└─────────────┴──────────┴─────────┘ベストプラクティス
同じ式に対して複数の arrayJoin を使用すると、共通部分式の除去により、期待どおりの結果にならない場合があります。
そのような場合は、繰り返し使用する配列式に、結果に影響しない追加の操作を加えて変更することを検討してください。たとえば、arrayJoin(arraySort(arr))、arrayJoin(arrayConcat(arr, []))
例:
SELECT
arrayJoin(dice) AS first_throw,
/* arrayJoin(dice) as second_throw */ -- 技術的には正しいが、result setを消滅させてしまう
arrayJoin(arrayConcat(dice, [])) AS second_throw -- 再評価を強制するために意図的に式を変更
FROM (
SELECT [1, 2, 3, 4, 5, 6] AS dice
);SELECTクエリ内のARRAY JOIN構文に注目してください。これにより、より柔軟な処理が可能になります。
ARRAY JOINを使うと、同じ要素数を持つ複数の配列を一度に変換できます。
例:
SELECT
sum(1) AS impressions,
city,
browser
FROM
(
SELECT
['Istanbul', 'Berlin', 'Babruysk'] AS cities,
['Firefox', 'Chrome', 'Chrome'] AS browsers
)
ARRAY JOIN
cities AS city,
browsers AS browser
GROUP BY
2,
3┌─impressions─┬─city─────┬─browser─┐
│ 1 │ Istanbul │ Firefox │
│ 1 │ Berlin │ Chrome │
│ 1 │ Babruysk │ Chrome │
└─────────────┴──────────┴─────────┘または、Tuple を使用できます。
例:
SELECT
sum(1) AS impressions,
(arrayJoin(arrayZip(cities, browsers)) AS t).1 AS city,
t.2 AS browser
FROM
(
SELECT
['Istanbul', 'Berlin', 'Babruysk'] AS cities,
['Firefox', 'Chrome', 'Chrome'] AS browsers
)
GROUP BY
2,
3┌─impressions─┬─city─────┬─browser─┐
│ 1 │ Istanbul │ Firefox │
│ 1 │ Berlin │ Chrome │
│ 1 │ Babruysk │ Chrome │
└─────────────┴──────────┴─────────┘ClickHouse における arrayJoin という名前は、JOIN 演算との概念的な類似性に由来していますが、その対象は 1 行内の配列です。従来の JOIN が異なるテーブルの行を結合するのに対し、arrayJoin は 1 行内の配列の各要素を「結合」し、他のカラムの値を複製しながら、配列要素ごとに 1 行ずつ複数の行を生成します。ClickHouse では ARRAY JOIN 句の構文も提供されており、使い慣れた SQL の JOIN 用語を用いることで、従来の JOIN 演算との関係がさらに明確になっています。この処理は配列の「展開」とも呼ばれますが、関数名と句の両方で "join" という語が使われているのは、テーブルを配列要素と結合するのに似ており、結果として JOIN 演算と同様の形でデータセットを効果的に拡張するためです。