Kubernetes | ClickHouse Docs

ClickStack는 OpenTelemetry(OTel) collector를 사용하여 Kubernetes 클러스터에서 로그, 메트릭, Kubernetes 이벤트를 수집한 뒤 ClickStack로 전달합니다. 네이티브 OTel 로그 포맷을 지원하므로 추가적인 벤더별 구성은 필요하지 않습니다.

이 가이드에서는 다음 항목을 통합합니다:

로그
인프라 메트릭

이 가이드는 게이트웨이로 ClickStack OTel collector를 배포하고 수집 API key로 보호되었다고 가정합니다.

OTel Helm 차트 구성 파일 만들기

각 노드와 클러스터 자체에서 로그와 메트릭을 모두 수집하려면 별도의 OpenTelemetry collector 2개를 배포해야 합니다. 하나는 각 노드의 로그와 메트릭을 수집하기 위해 데몬셋으로 배포하고, 다른 하나는 클러스터 자체의 로그와 메트릭을 수집하기 위해 배포로 배포합니다.

API Key 시크릿 생성

HyperDX의 수집 API Key를 사용해 새로운 Kubernetes 시크릿을 생성합니다. 이 시크릿은 아래에서 설치할 구성 요소가 ClickStack OTel collector로 데이터를 안전하게 수집하는 데 사용됩니다:

kubectl create secret generic hyperdx-secret \
--from-literal=HYPERDX_API_KEY=<ingestion_api_key> \

또한 ClickStack OTel collector의 위치를 지정하는 ConfigMap을 생성합니다:

kubectl create configmap -n=otel-demo otel-config-vars --from-literal=YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT=<OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT>
# 예: kubectl create configmap -n=otel-demo otel-config-vars --from-literal=YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT=http://my-hyperdx-hdx-oss-v2-otel-collector:4318

데몬셋 구성 만들기

데몬셋은 클러스터의 각 노드에서 로그와 메트릭을 수집하지만 Kubernetes 이벤트나 클러스터 전반의 메트릭은 수집하지 않습니다.

데몬셋 매니페스트를 다운로드하세요:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/ClickHouse/clickhouse-docs/refs/heads/main/docs/use-cases/observability/clickstack/example-datasets/_snippets/k8s_daemonset.yaml

k8s_daemonset.yaml

# daemonset.yaml
mode: daemonset

# kubeletstats CPU/메모리 사용률 메트릭을 사용하려면 필요합니다
clusterRole:
  create: true
  rules:
    - apiGroups:
        - ''
      resources:
        - nodes/proxy
      verbs:
        - get

presets:
  logsCollection:
    enabled: true
  hostMetrics:
    enabled: true
  # Kubernetes 메타데이터를 추가하도록 Kubernetes Processor를 구성합니다.
  # 모든 파이프라인에 k8sattributes processor를 추가하고 클러스터 역할에 필요한 규칙을 추가합니다.
  # 자세한 내용: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-attributes-processor
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 활성화하면 processor가 연결된 파드의 모든 레이블을 추출해 resource 속성으로 추가합니다.
    # 레이블의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodLabels: true
    # 활성화하면 processor가 연결된 파드의 모든 어노테이션을 추출해 resource 속성으로 추가합니다.
    # 어노테이션의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodAnnotations: true
  # collector가 큐블릿의 API 서버에서 노드, 파드, 컨테이너 메트릭을 수집하도록 구성합니다.
  # 메트릭 파이프라인에 kubeletstats 수신기를 추가하고 클러스터 역할에 필요한 규칙을 추가합니다.
  # 자세한 내용: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubeletstats-receiver
  kubeletMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  receivers:
    # 추가 큐블릿 메트릭을 구성합니다
    kubeletstats:
      collection_interval: 20s
      auth_type: 'serviceAccount'
      endpoint: '${env:K8S_NODE_NAME}:10250'
      insecure_skip_verify: true
      metrics:
        k8s.pod.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.uptime:
          enabled: true
        k8s.node.uptime:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_request_utilization:
          enabled: true
        container.uptime:
          enabled: true

  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      compression: gzip

  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

k8s_daemonset.yaml

# daemonset.yaml
mode: daemonset

# kubeletstats CPU/메모리 사용률 메트릭을 사용하려면 필요합니다
clusterRole:
  create: true
  rules:
    - apiGroups:
        - ''
      resources:
        - nodes/proxy
      verbs:
        - get

presets:
  logsCollection:
    enabled: true
  hostMetrics:
    enabled: true
  # Kubernetes 프로세서가 Kubernetes 메타데이터를 추가하도록 구성합니다.
  # 모든 파이프라인에 k8sattributes 프로세서를 추가하고 클러스터 역할에 필요한 규칙도 추가합니다.
  # 자세한 내용: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-attributes-processor
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 활성화하면 프로세서가 연결된 파드의 모든 레이블을 추출해 리소스 속성으로 추가합니다.
    # 레이블의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodLabels: true
    # 활성화하면 프로세서가 연결된 파드의 모든 어노테이션을 추출해 리소스 속성으로 추가합니다.
    # 어노테이션의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodAnnotations: true
  # collector가 큐블릿의 API 서버에서 노드, 파드, 컨테이너 메트릭을 수집하도록 구성합니다.
  # 메트릭 파이프라인에 kubeletstats 수신기를 추가하고 클러스터 역할에 필요한 규칙도 추가합니다.
  # 자세한 내용: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubeletstats-receiver
  kubeletMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: HYPERDX_API_KEY
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: hyperdx-secret
        key: HYPERDX_API_KEY
        optional: true
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  receivers:
    # 추가 큐블릿 메트릭을 구성합니다
    kubeletstats:
      collection_interval: 20s
      auth_type: 'serviceAccount'
      endpoint: '${env:K8S_NODE_NAME}:10250'
      insecure_skip_verify: true
      metrics:
        k8s.pod.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.uptime:
          enabled: true
        k8s.node.uptime:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_request_utilization:
          enabled: true
        container.uptime:
          enabled: true

  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      headers:
        authorization: "${env:HYPERDX_API_KEY}"
      compression: gzip

  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

배포 구성 만들기

Kubernetes 이벤트와 클러스터 전반의 메트릭을 수집하려면 별도의 OpenTelemetry collector를 배포 형태로 배포해야 합니다.

배포 매니페스트를 다운로드하세요:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/ClickHouse/clickhouse-docs/refs/heads/main/docs/use-cases/observability/clickstack/example-datasets/_snippets/k8s_deployment.yaml

k8s_deployment.yaml

# deployment.yaml
mode: deployment

image:
  repository: otel/opentelemetry-collector-contrib
  tag: 0.123.0
 
# 이 collector는 하나만 필요합니다. 둘 이상이면 중복 데이터가 생성됩니다.
replicaCount: 1
 
presets:
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 활성화하면 프로세서가 연결된 파드의 모든 레이블을 추출해 리소스 속성으로 추가합니다.
    # 레이블의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodLabels: true
    # 활성화하면 프로세서가 연결된 파드의 모든 어노테이션을 추출해 리소스 속성으로 추가합니다.
    # 어노테이션의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodAnnotations: true
  # collector가 Kubernetes 이벤트를 수집하도록 구성합니다.
  # logs 파이프라인에 k8sobject receiver를 추가하고 기본적으로 Kubernetes 이벤트를 수집합니다.
  # 자세한 정보: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-objects-receiver
  kubernetesEvents:
    enabled: true
  # Kubernetes Cluster Receiver가 클러스터 수준 메트릭을 수집하도록 구성합니다.
  # metrics 파이프라인에 k8s_cluster receiver를 추가하고 ClusterRole에 필요한 규칙을 추가합니다.
  # 자세한 정보: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-cluster-receiver
  clusterMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      compression: gzip
  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

k8s_deployment.yaml

# deployment.yaml
mode: deployment

image:
  repository: otel/opentelemetry-collector-contrib
  tag: 0.123.0
 
# 이 collector는 하나만 필요합니다. 둘 이상이면 중복 데이터가 생성됩니다.
replicaCount: 1
 
presets:
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 활성화하면 프로세서가 연결된 파드의 모든 레이블을 추출해 리소스 속성으로 추가합니다.
    # 레이블의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodLabels: true
    # 활성화하면 프로세서가 연결된 파드의 모든 어노테이션을 추출해 리소스 속성으로 추가합니다.
    # 어노테이션의 정확한 이름이 키가 됩니다.
    extractAllPodAnnotations: true
  # collector가 Kubernetes 이벤트를 수집하도록 구성합니다.
  # logs 파이프라인에 k8sobject receiver를 추가하고 기본적으로 Kubernetes 이벤트를 수집합니다.
  # 자세한 정보: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-objects-receiver
  kubernetesEvents:
    enabled: true
  # Kubernetes Cluster Receiver가 클러스터 수준 메트릭을 수집하도록 구성합니다.
  # metrics 파이프라인에 k8s_cluster receiver를 추가하고 ClusterRole에 필요한 규칙을 추가합니다.
  # 자세한 정보: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-cluster-receiver
  clusterMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: HYPERDX_API_KEY
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: hyperdx-secret
        key: HYPERDX_API_KEY
        optional: true
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      compression: gzip
      headers:
        authorization: "${env:HYPERDX_API_KEY}"
  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

OpenTelemetry collector 배포

이제 OpenTelemetry Helm 차트를 사용해 Kubernetes 클러스터에 OpenTelemetry collector를 배포할 수 있습니다.

OpenTelemetry Helm 리포지토리를 추가하세요:

helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts # OTel Helm 저장소 추가

위 구성을 사용해 차트를 설치합니다:

helm install my-opentelemetry-collector-deployment open-telemetry/opentelemetry-collector -f k8s_deployment.yaml
helm install my-opentelemetry-collector-daemonset open-telemetry/opentelemetry-collector -f k8s_daemonset.yaml

이제 Kubernetes 클러스터의 메트릭, 로그, Kubernetes 이벤트가 HyperDX에 표시되어야 합니다.

리소스 태그를 파드로 전달하기 (권장)

애플리케이션 수준의 로그, 메트릭, 트레이스를 Kubernetes 메타데이터와 (예: 파드 이름, 네임스페이스 등) 연관시키려면 OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 환경 변수를 사용해 Kubernetes 메타데이터를 애플리케이션으로 전달해야 합니다.

다음은 환경 변수를 사용해 Kubernetes 메타데이터를 애플리케이션으로 전달하는 배포 예시입니다:

# my_app_deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: app
        # Kubernetes Attribute Processor와 함께 사용하면 파드의 로그 및 메트릭이
        # 서비스 이름과 연결됩니다.
        service.name: <MY_APP_NAME>
    spec:
      containers:
        - name: app-container
          image: my-image
          env:
            # ... 기타 환경 변수
            # 다운워드 API에서 K8s 메타데이터를 수집하여 앱에 전달
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: POD_UID
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.uid
            - name: POD_NAMESPACE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.namespace
            - name: NODE_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: spec.nodeName
            - name: DEPLOYMENT_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.labels['deployment']
            # OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES를 통해 K8s 메타데이터를 앱에 전달
            - name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
              value: k8s.pod.name=$(POD_NAME),k8s.pod.uid=$(POD_UID),k8s.namespace.name=$(POD_NAMESPACE),k8s.node.name=$(NODE_NAME),k8s.deployment.name=$(DEPLOYMENT_NAME)