Skip to content
ClickHouse Docs
ClickHouse DocsClickHouse Docs
49.6kGet Started

Kubernetes

View as MarkdownEdit this pageReport an issueSet up docs MCP

ClickStack использует коллектор OpenTelemetry (OTel) для сбора журналов, метрик и событий Kubernetes из кластеров Kubernetes и их пересылки в ClickStack. Мы поддерживаем нативный формат логов OTel и не требуем никакой дополнительной конфигурации, специфичной для конкретного вендора.

Это руководство охватывает следующее:

  • Журналы
  • Метрики инфраструктуры

В этом руководстве предполагается, что вы уже развернули коллектор ClickStack OTel в роли шлюза, защищённый ключом API для приёма данных.

Создание файлов конфигурации Helm-чарта OTel

Чтобы собирать журналы и метрики как с каждого узла, так и с самого кластера, потребуется развернуть два отдельных коллектора OpenTelemetry. Один будет развернут как ДемонСет для сбора журналов и метрик с каждого узла, а другой — как Развертывание для сбора журналов и метрик с самого кластера.

Создание секрета с API key

Создайте новый secret Kubernetes, используя ключ API для приёма данных из HyperDX. Он будет использоваться компонентами, устанавливаемыми ниже, для безопасной отправки данных в ваш коллектор ClickStack OTel:

kubectl create secret generic hyperdx-secret \
--from-literal=HYPERDX_API_KEY=<ingestion_api_key> \

Кроме того, создайте ConfigMap, указав адрес вашего коллектора ClickStack OTel:

kubectl create configmap -n=otel-demo otel-config-vars --from-literal=YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT=<OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT>
# например: kubectl create configmap -n=otel-demo otel-config-vars --from-literal=YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT=http://my-hyperdx-hdx-oss-v2-otel-collector:4318

Создание конфигурации ДемонСет

ДемонСет будет собирать журналы и метрики с каждого узла в кластере, но не будет собирать события Kubernetes или метрики на уровне всего кластера.

Скачайте манифест для ДемонСет:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/ClickHouse/clickhouse-docs/refs/heads/main/docs/use-cases/observability/clickstack/example-datasets/_snippets/k8s_daemonset.yaml
k8s_daemonset.yaml
# daemonset.yaml
mode: daemonset

# Требуется для использования метрик утилизации CPU/памяти из kubeletstats
clusterRole:
  create: true
  rules:
    - apiGroups:
        - ''
      resources:
        - nodes/proxy
      verbs:
        - get

presets:
  logsCollection:
    enabled: true
  hostMetrics:
    enabled: true
  # Настраивает Kubernetes Processor для добавления метаданных Kubernetes.
  # Добавляет процессор k8sattributes во все конвейеры и необходимые правила в РольКластера.
  # Подробнее: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-attributes-processor
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # Если включено, процессор извлечет все метки связанного пода и добавит их как атрибуты ресурса.
    # Точное имя метки будет использоваться как ключ.
    extractAllPodLabels: true
    # Если включено, процессор извлечет все аннотации связанного пода и добавит их как атрибуты ресурса.
    # Точное имя аннотации будет использоваться как ключ.
    extractAllPodAnnotations: true
  # Настраивает коллектор на сбор метрик узлов, подов и контейнеров через API-сервер Кубелета.
  # Добавляет приёмник kubeletstats в конвейер метрик и необходимые правила в РольКластера.
  # Подробнее: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubeletstats-receiver
  kubeletMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  receivers:
    # Настраивает дополнительные метрики Кубелета
    kubeletstats:
      collection_interval: 20s
      auth_type: 'serviceAccount'
      endpoint: '${env:K8S_NODE_NAME}:10250'
      insecure_skip_verify: true
      metrics:
        k8s.pod.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.uptime:
          enabled: true
        k8s.node.uptime:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_request_utilization:
          enabled: true
        container.uptime:
          enabled: true

  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      compression: gzip

  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

Создание конфигурации развертывания

Чтобы собирать события Kubernetes и метрики всего кластера, потребуется развернуть отдельный OpenTelemetry Collector в виде развертывания.

Скачайте манифест развертывания:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/ClickHouse/clickhouse-docs/refs/heads/main/docs/use-cases/observability/clickstack/example-datasets/_snippets/k8s_deployment.yaml
k8s_deployment.yaml
# deployment.yaml
mode: deployment

image:
  repository: otel/opentelemetry-collector-contrib
  tag: 0.123.0
 
# Нам нужен только один такой коллектор — если их будет больше, появятся дубликаты данных
replicaCount: 1
 
presets:
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # Если включено, процессор извлечёт все метки связанного пода и добавит их как атрибуты ресурса.
    # Точное имя метки будет использоваться как ключ.
    extractAllPodLabels: true
    # Если включено, процессор извлечёт все аннотации связанного пода и добавит их как атрибуты ресурса.
    # Точное имя аннотации будет использоваться как ключ.
    extractAllPodAnnotations: true
  # Настраивает коллектор на сбор событий Kubernetes.
  # Добавляет k8sobject receiver в конвейер журналов и по умолчанию собирает события Kubernetes.
  # Подробнее: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-objects-receiver
  kubernetesEvents:
    enabled: true
  # Настраивает Kubernetes Cluster Receiver для сбора метрик уровня кластера.
  # Добавляет k8s_cluster receiver в конвейер метрик и добавляет необходимые правила в ClusterRole.
  # Подробнее: https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-cluster-receiver
  clusterMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      compression: gzip
  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

Развертывание OpenTelemetry Collector

Теперь OpenTelemetry Collector можно развернуть в кластере Kubernetes с помощью Helm-чарта OpenTelemetry.

Добавьте Helm-репозиторий OpenTelemetry:

helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts # Добавить репозиторий OTel Helm

Установите чарт, используя указанную выше конфигурацию:

helm install my-opentelemetry-collector-deployment open-telemetry/opentelemetry-collector -f k8s_deployment.yaml
helm install my-opentelemetry-collector-daemonset open-telemetry/opentelemetry-collector -f k8s_daemonset.yaml

Теперь в HyperDX должны отображаться метрики, журналы и события Kubernetes из вашего кластера Kubernetes.

Пересылка тегов ресурсов в поды (рекомендуется)

Чтобы коррелировать журналы, метрики и трассировки приложения с метаданными Kubernetes (например, именем пода, пространством имен и т. д.), нужно передать метаданные Kubernetes в приложение с помощью переменной среды OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES.

Ниже приведен пример развертывания, в котором метаданные Kubernetes передаются в приложение через переменные среды:

# my_app_deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: app
        # В сочетании с Kubernetes Attribute Processor это обеспечит
        # связь журналов и метрик пода с именем сервиса.
        service.name: <MY_APP_NAME>
    spec:
      containers:
        - name: app-container
          image: my-image
          env:
            # ... другие переменные окружения
            # Сбор метаданных K8s из Downward API для передачи приложению
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: POD_UID
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.uid
            - name: POD_NAMESPACE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.namespace
            - name: NODE_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: spec.nodeName
            - name: DEPLOYMENT_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.labels['deployment']
            # Передача метаданных K8s приложению через OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
            - name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
              value: k8s.pod.name=$(POD_NAME),k8s.pod.uid=$(POD_UID),k8s.namespace.name=$(POD_NAMESPACE),k8s.node.name=$(NODE_NAME),k8s.deployment.name=$(DEPLOYMENT_NAME)
Navigation