Migração do Elastic para o ClickStack

Este guia é destinado a usuários que estão migrando do Elastic Stack — especificamente aqueles que usam o Kibana para monitorar logs, traces e métricas coletados via Elastic Agent e armazenados no Elasticsearch. Ele descreve conceitos e tipos de dados equivalentes no ClickStack, explica como traduzir consultas do Kibana baseadas em Lucene para a sintaxe do HyperDX e fornece orientações sobre a migração de dados e agentes para uma transição tranquila.

Antes de iniciar uma migração, é importante entender os trade-offs entre o ClickStack e o Elastic Stack.

Você deve considerar migrar para o ClickStack se:

• Faz ingestão de grandes volumes de dados de observabilidade e considera o Elastic caro demais devido à compressão ineficiente e ao baixo aproveitamento de recursos. O ClickStack pode reduzir significativamente os custos de armazenamento e computação — oferecendo pelo menos 10x de compressão em dados brutos.
• Enfrenta baixo desempenho de busca em escala ou gargalos de ingestão.
• Quer correlacionar sinais de observabilidade com dados de negócios usando SQL, unificando fluxos de trabalho de observabilidade e analytics.
• Está comprometido com OpenTelemetry e quer evitar dependência de fornecedor.
• Quer aproveitar a separação entre armazenamento e computação no ClickHouse Cloud, permitindo uma escala virtualmente ilimitada — pagando apenas pela computação de ingestão e pelo armazenamento de objetos durante períodos de inatividade.

No entanto, o ClickStack pode não ser adequado se:

• Você usa dados de observabilidade principalmente para casos de uso de segurança e precisa de um produto focado em SIEM.
• Profiling universal é uma parte crítica do seu fluxo de trabalho.
• Você precisa de uma plataforma de dashboards de inteligência de negócios (BI). O ClickStack intencionalmente oferece fluxos de trabalho visuais mais guiados para SREs e desenvolvedores e não foi projetado como uma ferramenta de Business Intelligence (BI). Para recursos equivalentes, recomendamos usar o Grafana com o plugin do ClickHouse ou o Superset.