Tipo de dado SimpleAggregateFunction

O tipo de dado SimpleAggregateFunction armazena o estado intermediário de uma função de agregação, mas não seu estado completo, como faz o tipo AggregateFunction.

Essa otimização pode ser aplicada a funções para as quais a seguinte propriedade vale:

o resultado de aplicar uma função f a um conjunto de linhas S1 UNION ALL S2 pode ser obtido aplicando f separadamente a partes do conjunto de linhas e, em seguida, aplicando f novamente aos resultados: f(S1 UNION ALL S2) = f(f(S1) UNION ALL f(S2)).

Essa propriedade garante que resultados parciais de agregação são suficientes para calcular o resultado combinado, portanto não é necessário armazenar nem processar dados extras. Por exemplo, o resultado das funções min ou max não exige etapas adicionais para calcular o resultado final a partir das etapas intermediárias, enquanto a função avg exige manter o controle de uma soma e de uma contagem, que serão divididas para obter a média em uma etapa final de Merge, que combina os estados intermediários.

Valores de funções de agregação geralmente são produzidos ao chamar uma função de agregação com o combinador -SimpleState anexado ao nome da função.

SimpleAggregateFunction(aggregate_function_name, types_of_arguments...)

Parâmetros

• aggregate_function_name - O nome de uma função de agregação.
• Type - Tipos dos argumentos da função de agregação.

As seguintes funções de agregação são compatíveis:

• any
• any_respect_nulls
• anyLast
• anyLast_respect_nulls
• min
• max
• sum
• sumWithOverflow
• groupBitAnd
• groupBitOr
• groupBitXor
• groupArrayArray
• groupUniqArrayArray
• groupUniqArrayArrayMap
• sumMap (sumMappedArrays)
• minMap (minMappedArrays)
• maxMap (maxMappedArrays)

CREATE TABLE simple (id UInt64, val SimpleAggregateFunction(sum, Double)) ENGINE=AggregatingMergeTree ORDER BY id;

• Blog: Como usar combinadores de agregação no ClickHouse
• Tipo AggregateFunction.