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system.schema_inference_cache

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Descrição

Contém informações sobre todos os esquemas de arquivos em cache.

Colunas

  • storage (String) — Nome do armazenamento: File, URL, S3 ou HDFS.
  • source (String) — Origem do arquivo.
  • format (String) — Nome do formato.
  • additional_format_info (String) — Informações adicionais necessárias para identificar o esquema. Por exemplo, configurações específicas do formato.
  • registration_time (DateTime) — Timestamp em que o esquema foi adicionado ao cache.
  • schema (Nullable(String)) — Esquema em cache.
  • number_of_rows (Nullable(UInt64)) — Número de linhas no arquivo no formato especificado. É usado para manter em cache o count() trivial de arquivos de dados e o número de linhas dos metadados durante a inferência de esquema.
  • schema_inference_mode (Nullable(String)) — Modo de inferência de esquema.

Exemplo

Digamos que temos um arquivo data.jsonl com o seguinte conteúdo:

{"id" :  1, "age" :  25, "name" :  "Josh", "hobbies" :  ["football", "cooking", "music"]}
{"id" :  2, "age" :  19, "name" :  "Alan", "hobbies" :  ["tennis", "art"]}
{"id" :  3, "age" :  32, "name" :  "Lana", "hobbies" :  ["fitness", "reading", "shopping"]}
{"id" :  4, "age" :  47, "name" :  "Brayan", "hobbies" :  ["movies", "skydiving"]}

Abra o clickhouse-client e execute a consulta DESCRIBE:

DESCRIBE file('data.jsonl') SETTINGS input_format_try_infer_integers=0;
┌─name────┬─type────────────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ id      │ Nullable(Float64)       │              │                    │         │                  │                │
│ age     │ Nullable(Float64)       │              │                    │         │                  │                │
│ name    │ Nullable(String)        │              │                    │         │                  │                │
│ hobbies │ Array(Nullable(String)) │              │                    │         │                  │                │
└─────────┴─────────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

Vamos ver o conteúdo da tabela system.schema_inference_cache:

SELECT *
FROM system.schema_inference_cache
FORMAT Vertical
Row 1:
──────
storage:                File
source:                 /home/droscigno/user_files/data.jsonl
format:                 JSONEachRow
additional_format_info: schema_inference_hints=, max_rows_to_read_for_schema_inference=25000, schema_inference_make_columns_nullable=true, try_infer_integers=false, try_infer_dates=true, try_infer_datetimes=true, try_infer_numbers_from_strings=true, read_bools_as_numbers=true, try_infer_objects=false
registration_time:      2022-12-29 17:49:52
schema:                 id Nullable(Float64), age Nullable(Float64), name Nullable(String), hobbies Array(Nullable(String))

Veja também

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