| Entrada | Saída | Alias |
|---|---|---|
| ✔ | ✔ |
Descrição
Apache ORC é um formato de armazenamento colunar amplamente utilizado no ecossistema Hadoop.
Correspondência de tipos de dados
A tabela abaixo compara os tipos de dados ORC suportados e os correspondentes tipos de dados do ClickHouse em consultas INSERT e SELECT.
Tipo de dado ORC (INSERT) |
Tipo de dado ClickHouse | Tipo de dado ORC (SELECT) |
|---|---|---|
Boolean |
Bool | Boolean |
Tinyint |
Int8/UInt8/Enum8 | Tinyint |
Smallint |
Int16/UInt16/Enum16 | Smallint |
Int |
Int32/UInt32 | Int |
Bigint |
Int64/UInt64 | Bigint |
Float |
Float32 | Float |
Double |
Float64 | Double |
Decimal |
Decimal | Decimal |
Date |
Date32 | Date |
Timestamp |
DateTime64 | Timestamp |
String, Varchar, Binary |
String | String |
Char |
FixedString | String |
List |
Array | List |
Struct |
Tuple | Struct |
Map |
Map | Map |
Int |
IPv4 | Int |
Binary |
IPv6 | Binary |
Binary |
Int128/UInt128/Int256/UInt256 | Binary |
Binary |
Decimal256 | Binary |
Union |
Variant | Union |
- Outros tipos não são suportados.
- Uma coluna ORC
Unioné lida como um Variant sobre os tipos de ramificação da união, e uma colunaVarianté gravada como umaUnionORC sobre seus tipos de ramificação. Observe queVariantordena seus tipos de ramificação, portanto, a ordem das ramificações pode diferir do arquivo ORC. Uniões com tipos de ramificação duplicados (por exemplo,uniontype<int,int>) não são suportadas.
- Arrays podem ser aninhados e podem ter um valor do tipo
Nullablecomo argumento. Os tiposTupleeMaptambém podem ser aninhados. - Os tipos de dados das colunas da tabela do ClickHouse não precisam corresponder aos campos de dados ORC correspondentes. Ao inserir dados, o ClickHouse interpreta os tipos de dados de acordo com a tabela acima e então converte os dados para o tipo de dado definido para a coluna da tabela do ClickHouse.
Exemplo de uso
Inserção de dados
Use um arquivo ORC com os dados a seguir, chamado football.orc:
┌───────date─┬─season─┬─home_team─────────────┬─away_team───────────┬─home_team_goals─┬─away_team_goals─┐
1. │ 2022-04-30 │ 2021 │ Sutton United │ Bradford City │ 1 │ 4 │
2. │ 2022-04-30 │ 2021 │ Swindon Town │ Barrow │ 2 │ 1 │
3. │ 2022-04-30 │ 2021 │ Tranmere Rovers │ Oldham Athletic │ 2 │ 0 │
4. │ 2022-05-02 │ 2021 │ Port Vale │ Newport County │ 1 │ 2 │
5. │ 2022-05-02 │ 2021 │ Salford City │ Mansfield Town │ 2 │ 2 │
6. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Barrow │ Northampton Town │ 1 │ 3 │
7. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Bradford City │ Carlisle United │ 2 │ 0 │
8. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Bristol Rovers │ Scunthorpe United │ 7 │ 0 │
9. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Exeter City │ Port Vale │ 0 │ 1 │
10. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Harrogate Town A.F.C. │ Sutton United │ 0 │ 2 │
11. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Hartlepool United │ Colchester United │ 0 │ 2 │
12. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Leyton Orient │ Tranmere Rovers │ 0 │ 1 │
13. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Mansfield Town │ Forest Green Rovers │ 2 │ 2 │
14. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Newport County │ Rochdale │ 0 │ 2 │
15. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Oldham Athletic │ Crawley Town │ 3 │ 3 │
16. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Stevenage Borough │ Salford City │ 4 │ 2 │
17. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Walsall │ Swindon Town │ 0 │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────────────────┴─────────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘Insira os dados:
INSERT INTO football FROM INFILE 'football.orc' FORMAT ORC;Leitura de dados
Leia os dados usando o formato ORC:
SELECT *
FROM football
INTO OUTFILE 'football.orc'
FORMAT ORCConfigurações de formato
| Configuração | Descrição | Padrão |
|---|---|---|
output_format_orc_string_as_string |
Usa o tipo String do ORC em vez de Binary para colunas String. | true |
output_format_orc_compression_method |
Método de compressão usado no formato ORC de saída. Valor padrão. | zstd |
input_format_orc_case_insensitive_column_matching |
Ignora maiúsculas e minúsculas ao corresponder colunas do ORC a colunas do ClickHouse. | false |
input_format_orc_allow_missing_columns |
Permite colunas ausentes ao ler dados ORC. | true |
input_format_orc_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference |
Permite ignorar colunas com tipos sem suporte durante a inferência de esquema no formato ORC. | false |
Para trocar dados com o Hadoop, você pode usar o motor de tabela HDFS.