在 ClickHouse 中使用 Native 格式和二进制格式

ClickHouse 支持多种二进制格式，可提供更好的性能和空间利用率。二进制格式在字符编码上也更安全，因为数据是以二进制形式保存的。

我们将使用 some_data 表和数据进行演示，你也可以在自己的 ClickHouse 实例上复现这些示例。

以 ClickHouse 原生格式导出

在 ClickHouse 节点之间导出和导入数据时，效率最高的格式是 Native 格式。导出可使用 INTO OUTFILE 子句：

SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.clickhouse' FORMAT Native

这会以 Native 格式创建 data.clickhouse 文件。

从 Native 格式导入

要导入数据，对于较小的文件或用于探索性操作，我们可以使用 file()：

DESCRIBE file('data.clickhouse', Native);

┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ path  │ String │              │                    │         │                  │                │
│ month │ Date   │              │                    │         │                  │                │
│ hits  │ UInt32 │              │                    │         │                  │                │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

在生产环境中，我们使用 FROM INFILE 导入数据：

INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.clickhouse'
FORMAT Native

Native 格式压缩

我们也可以在将数据导出为 Native 格式 (以及大多数其他格式) 时，通过 COMPRESSION 子句启用压缩：

SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.clickhouse'
COMPRESSION 'lz4'
FORMAT Native

我们在导出时使用了 LZ4 压缩，因此在导入数据时也需要指定它：

INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.clickhouse'
COMPRESSION 'lz4'
FORMAT Native

导出为 RowBinary

另一种受支持的二进制格式是 RowBinary，它支持以二进制编码的行格式导入和导出数据：

SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.binary' FORMAT RowBinary

这会生成一个 data.binary 文件，其格式为二进制行格式。

查看 RowBinary 文件

这种格式不支持自动 schema 推断，因此如果要在加载前先查看内容，我们必须显式定义 schema：

SELECT *
FROM file('data.binary', RowBinary, 'path String, month Date, hits UInt32')
LIMIT 5

┌─path───────────────────────────┬──────month─┬─hits─┐
│ Bangor_City_Forest             │ 2015-07-01 │   34 │
│ Alireza_Afzal                  │ 2017-02-01 │   24 │
│ Akhaura-Laksam-Chittagong_Line │ 2015-09-01 │   30 │
│ 1973_National_500              │ 2017-10-01 │   80 │
│ Attachment                     │ 2017-09-01 │ 1356 │
└────────────────────────────────┴────────────┴──────┘

可以考虑使用 RowBinaryWithNames，它还会额外添加一个包含列名列表的表头。RowBinaryWithNamesAndTypes 还会再额外添加一个包含列类型的表头。

从 RowBinary 文件导入数据

要从 RowBinary 文件中加载数据，可以使用 FROM INFILE 子句：

INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.binary'
FORMAT RowBinary

使用 RawBLOB 导入单个二进制值

假设我们想读取整个二进制文件，并将其保存到表中的某个字段中。这种情况下可以使用 RawBLOB 格式。这种格式只能直接用于单列的表：

CREATE TABLE images(data String) ENGINE = Memory

下面将图像文件保存到 images 表中：

cat image.jpg | clickhouse-client -q "INSERT INTO images FORMAT RawBLOB"

我们可以检查 data 字段的长度，其值应等于原始文件大小：

SELECT length(data) FROM images

┌─length(data)─┐
│         6121 │
└──────────────┘

导出 RawBLOB 数据

这种格式也可通过 INTO OUTFILE 子句导出数据：

SELECT * FROM images LIMIT 1
INTO OUTFILE 'out.jpg'
FORMAT RawBLOB

请注意，我们必须使用 LIMIT 1，因为导出超过一个值会生成损坏的文件。

MessagePack

ClickHouse 支持通过 MsgPack 导入和导出 MessagePack。要导出为 MessagePack 格式：

SELECT *
FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.msgpk'
FORMAT MsgPack

要从 MessagePack 文件中导入数据：

INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.msgpk'
FORMAT MsgPack

Protocol Buffers

ClickHouse Cloud 不支持此功能

要使用 Protocol Buffers，首先需要定义一个 schema 文件：

syntax = "proto3";

message MessageType {
  string path = 1;
  date month = 2;
  uint32 hits = 3;
};

该 schema 文件 (本例中为 schema.proto) 的路径是在 Protobuf 格式的 format_schema 设置选项中设置的：

SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'proto.bin'
FORMAT Protobuf
SETTINGS format_schema = 'schema:MessageType'

这会将数据保存到 proto.bin 文件。ClickHouse 还支持导入 Protobuf 数据以及嵌套消息。若要处理单个 Protocol Buffer 消息，可考虑使用 ProtobufSingle (这种情况下会省略长度分隔符) 。

Cap'n Proto

ClickHouse Cloud 不支持此功能

ClickHouse 支持的另一种常见二进制序列化格式是 Cap'n Proto。与 Protobuf 格式类似，在本示例中，我们也需要定义一个 schema 文件 (schema.capnp) ：

@0xec8ff1a10aa10dbe;

struct PathStats {
  path @0 :Text;
  month @1 :UInt32;
  hits @2 :UInt32;
}

现在我们可以使用 CapnProto 格式和此 schema 来导入和导出：

SELECT
    path,
    CAST(month, 'UInt32') AS month,
    hits
FROM some_data
INTO OUTFILE 'capnp.bin'
FORMAT CapnProto
SETTINGS format_schema = 'schema:PathStats'

请注意，我们必须将 Date 列强制转换为 UInt32，以匹配对应的数据类型。

其他格式

ClickHouse 支持多种格式，包括文本格式和二进制格式，以适配各种场景和平台。可通过以下文章了解更多格式及其使用方法：

另外，也可以了解 clickhouse-local——这是一款功能完备且可移植的工具，无需启动 ClickHouse server 即可处理本地/远程文件。