Set up docs MCPClickHouse 为可观测性场景提供无与伦比的速度、扩展性和成本效益。本指南会根据你的需求提供两种路径：
ClickStack - ClickHouse 可观测性技术栈
ClickHouse 可观测性技术栈 是我们为大多数用户推荐的方案。
ClickStack 是一个基于 ClickHouse 和 OpenTelemetry (OTel) 构建的生产级可观测性平台，将日志、链路追踪、指标和会话统一到一个高性能、可扩展的解决方案中，可从单节点部署扩展到 多 PB 级 规模。
| Section | Description |
|---|---|
| 概览 | 介绍 ClickStack 及其主要特性 |
| 入门 | 快速入门指南和基础设置说明 |
| 示例数据集 | 样本数据集和使用场景 |
| 架构 | 系统架构和组件概览 |
| 部署 | 部署指南和可选方案 |
| 配置 | 详细的配置选项和设置 |
| 数据摄取 | 向 ClickStack 摄取数据的指南 |
| 搜索 | 如何搜索和查询你的可观测性数据 |
| 生产环境 | 生产环境部署的最佳实践 |
自建技术栈
对于有自定义需求的用户——例如高度专用的摄取管道、schema 设计，或极高的扩缩容需求——我们提供相关指导，帮助你构建以 ClickHouse 为核心数据库的自定义可观测性技术栈。
| Page | Description |
|---|---|
| 简介 | 本指南适合希望使用 ClickHouse 自行构建可观测性解决方案的用户，重点关注日志和链路追踪。 |
| Schema 设计 | 了解为什么建议用户为日志和链路追踪自行设计 schema，以及相关最佳实践。 |
| 管理数据 | 用于可观测性的 ClickHouse 部署通常都会涉及海量数据，因此需要妥善管理。ClickHouse 提供了多项功能来协助进行数据管理。 |
| 集成 OpenTelemetry | 使用 OpenTelemetry 配合 ClickHouse 收集和导出日志与链路追踪。 |
| 使用可视化工具 | 了解如何使用适用于 ClickHouse 的可观测性可视化工具，包括 HyperDX 和 Grafana。 |
| 演示应用程序 | 了解已分叉并适配 ClickHouse、用于日志和链路追踪的 OpenTelemetry Demo Application。 |
Prometheus 指标
ClickHouse 可将 Prometheus 指标存储在 TimeSeries 表中，并执行 PromQL 查询。有关摄取、查询和可视化的配置，请参阅 Prometheus 协议和 PromQL。