Merge 表引擎 | ClickHouse Docs

Merge 引擎 (不要与 MergeTree 混淆) 本身不存储数据，但允许同时从任意数量的其他表读取数据。

读取会自动并行执行。不支持向该表写入数据。读取时，如果实际读取的表存在索引，则会使用这些表的索引。

创建表

CREATE TABLE ... Engine=Merge(db_name, tables_regexp)

引擎参数

`db_name`

db_name — 可能的值：

数据库名称，
- 返回数据库名称字符串的常量表达式，例如 currentDatabase()，
- REGEXP(expression)，其中 expression 是用于匹配 DB 名称的正则表达式。

`tables_regexp`

tables_regexp — 用于匹配指定 DB 或多个 DB 中表名的正则表达式。

Regular expressions — re2 (支持 PCRE 的子集) ，区分大小写。请参阅“match”部分中关于在正则表达式里转义符号的说明。

用法

在选择要读取的表时，即使 Merge 表本身匹配该正则表达式，也不会被选中，以避免出现循环。可以创建两个 Merge 表，让它们无限期地尝试读取对方的数据，但这并不是个好主意。

Merge 引擎的典型用法，是将大量 TinyLog 表当作一张表来使用。

示例

示例 1

假设有两个数据库 ABC_corporate_site 和 ABC_store。all_visitors 表将包含这两个数据库中 visitors 表里的 ID。

CREATE TABLE all_visitors (id UInt32) ENGINE=Merge(REGEXP('ABC_*'), 'visitors');

示例 2

假设你有一个旧表 WatchLog_old，并决定在不将数据迁移到新表 WatchLog_new 的情况下修改分区方式，同时还需要查看这两个表中的数据。

CREATE TABLE WatchLog_old(
    date Date,
    UserId Int64,
    EventType String,
    Cnt UInt64
)
ENGINE=MergeTree
ORDER BY (date, UserId, EventType);

INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);

CREATE TABLE WatchLog_new(
    date Date,
    UserId Int64,
    EventType String,
    Cnt UInt64
)
ENGINE=MergeTree
PARTITION BY date
ORDER BY (UserId, EventType)
SETTINGS index_granularity=8192;

INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);

CREATE TABLE WatchLog AS WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');

SELECT * FROM WatchLog;

┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-01 │      1 │ hit       │   3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-02 │      2 │ hit       │   3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘

虚拟列

_table — 读取数据所来自的表名。类型：String。

如果对 _table 进行过滤 (例如 WHERE _table='xyz') ，则只会读取满足过滤条件的表。
_database — 包含读取数据所来自的数据库名称。类型：String。

另请参见

虚拟列
merge 表函数