Set up docs MCP返回有序窗口帧中当前行之前指定物理偏移位置处的值。
此函数与 lagInFrame 类似，但始终使用 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING 窗口帧。
语法
lag(x[, offset[, default]])
OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column])有关 window function 语法的更多信息，请参见：Window Functions - Syntax。
参数
x— 列名。offset— 要应用的偏移量。(U)Int*。 (可选，默认为1) 。default— 当计算得到的行超出窗口帧边界时返回的值。 (可选，省略时默认为该列类型的默认值) 。
返回值
- 在有序窗口帧中，当前行之前指定物理偏移位置处的行上计算得到的值。
示例
本示例查看某只股票的历史数据，并使用 lag 函数计算该股票收盘价的日环比变化值和百分比变化。
CREATE TABLE stock_prices
(
`date` Date,
`open` Float32, -- opening price
`high` Float32, -- daily high
`low` Float32, -- daily low
`close` Float32, -- closing price
`volume` UInt32 -- trade volume
)
Engine = Memory;
INSERT INTO stock_prices FORMAT Values
('2024-06-03', 113.62, 115.00, 112.00, 115.00, 438392000),
('2024-06-04', 115.72, 116.60, 114.04, 116.44, 403324000),
('2024-06-05', 118.37, 122.45, 117.47, 122.44, 528402000),
('2024-06-06', 124.05, 125.59, 118.32, 121.00, 664696000),
('2024-06-07', 119.77, 121.69, 118.02, 120.89, 412386000);SELECT
date,
close,
lag(close, 1, close) OVER (ORDER BY date ASC) AS previous_day_close,
COALESCE(ROUND(close - previous_day_close, 2)) AS delta,
COALESCE(ROUND((delta / previous_day_close) * 100, 2)) AS percent_change
FROM stock_prices
ORDER BY date DESC ┌───────date─┬──close─┬─previous_day_close─┬─delta─┬─percent_change─┐
1. │ 2024-06-07 │ 120.89 │ 121 │ -0.11 │ -0.09 │
2. │ 2024-06-06 │ 121 │ 122.44 │ -1.44 │ -1.18 │
3. │ 2024-06-05 │ 122.44 │ 116.44 │ 6 │ 5.15 │
4. │ 2024-06-04 │ 116.44 │ 115 │ 1.44 │ 1.25 │
5. │ 2024-06-03 │ 115 │ 115 │ 0 │ 0 │
└────────────┴────────┴────────────────────┴───────┴────────────────┘