Permite conectar-se a bancos de dados em um servidor PostgreSQL remoto. Suporta operações de leitura e escrita (consultas SELECT e INSERT) para troca de dados entre o ClickHouse e o PostgreSQL.
Fornece acesso em tempo real à lista e à estrutura das tabelas no PostgreSQL remoto por meio das consultas SHOW TABLES e DESCRIBE TABLE.
Suporta alterações na estrutura da tabela (ALTER TABLE ... ADD|DROP COLUMN). Se o parâmetro use_table_cache (consulte Parâmetros do mecanismo abaixo) estiver definido como 1, a estrutura da tabela será armazenada em cache e não será verificada em busca de alterações, mas poderá ser atualizada com as consultas DETACH e ATTACH.
Criar um banco de dados
CREATE DATABASE test_database
ENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'user', 'password'[, `schema`, `use_table_cache`]);Parâmetros do mecanismo
host:port— Endereço do servidor PostgreSQL.database— Nome do banco de dados remoto.user— Usuário do PostgreSQL.password— Senha do usuário.schema— Esquema do PostgreSQL.use_table_cache— Define se a estrutura da tabela do banco de dados é armazenada em cache ou não. Opcional. Valor padrão:0.
Os parâmetros TLS/SSL são encaminhados ao libpq e podem ser fornecidos por meio de uma coleção nomeada ou como argumentos chave-valor ao final: sslmode (disable, allow, prefer, require, verify-ca ou verify-full) e os certificados e a chave em uma de duas formas. sslrootcert (certificado da CA), sslcert (certificado do cliente) e sslkey (chave privada do cliente) são caminhos para arquivos locais do servidor, aceitos somente em uma coleção nomeada definida no arquivo de configuração do servidor. sslrootcert_pem, sslcert_pem e sslkey_pem aceitam, em vez disso, o conteúdo literal do arquivo correspondente, podem ser especificados em SQL (por exemplo, ENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'user', 'password', sslmode = 'verify-full', sslrootcert_pem = '...')) e são mascarados nos logs e nas consultas SHOW, como uma senha. Quando não definidos, são aplicados os padrões do libpq (sslmode=prefer).
Suporte a tipos de dados
| PostgreSQL | ClickHouse |
|---|---|
| DATE | Date |
| TIMESTAMP | DateTime |
| REAL | Float32 |
| DOUBLE | Float64 |
| DECIMAL, NUMERIC | Decimal (veja a nota abaixo) |
| SMALLINT | Int16 |
| INTEGER | Int32 |
| BIGINT | Int64 |
| SERIAL | UInt32 |
| BIGSERIAL | UInt64 |
| TEXT, CHAR | String |
| INTEGER | Nullable(Int32) |
| ARRAY | Array |
Exemplos de uso
Banco de dados no ClickHouse, trocando dados com o servidor PostgreSQL:
CREATE DATABASE test_database
ENGINE = PostgreSQL('postgres1:5432', 'test_database', 'postgres', 'mysecretpassword', 'schema_name',1);SHOW DATABASES;┌─name──────────┐
│ default │
│ test_database │
│ system │
└───────────────┘SHOW TABLES FROM test_database;┌─name───────┐
│ test_table │
└────────────┘Lendo dados da tabela do PostgreSQL:
SELECT * FROM test_database.test_table;┌─id─┬─value─┐
│ 1 │ 2 │
└────┴───────┘Gravando dados na tabela do PostgreSQL:
INSERT INTO test_database.test_table VALUES (3,4);
SELECT * FROM test_database.test_table;┌─int_id─┬─value─┐
│ 1 │ 2 │
│ 3 │ 4 │
└────────┴───────┘Considere que a estrutura da tabela foi alterada no PostgreSQL:
postgre> ALTER TABLE test_table ADD COLUMN data TextComo o parâmetro use_table_cache foi definido como 1 quando o banco de dados foi criado, a estrutura da tabela no ClickHouse ficou armazenada em cache e, por isso, não foi modificada:
DESCRIBE TABLE test_database.test_table;┌─name───┬─type──────────────┐
│ id │ Nullable(Integer) │
│ value │ Nullable(Integer) │
└────────┴───────────────────┘Depois de desanexar a tabela e anexá-la novamente, a estrutura foi atualizada:
DETACH TABLE test_database.test_table;
ATTACH TABLE test_database.test_table;
DESCRIBE TABLE test_database.test_table;┌─name───┬─type──────────────┐
│ id │ Nullable(Integer) │
│ value │ Nullable(Integer) │
│ data │ Nullable(String) │
└────────┴───────────────────┘