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prometheusQueryRange

Avalia uma consulta do Prometheus usando dados de uma tabela TimeSeries em um intervalo de momentos de avaliação.

Sintaxe

prometheusQueryRange('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange(db_name.time_series_table, 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange('time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)

Argumentos

  • db_name - O nome do banco de dados em que uma tabela TimeSeries está localizada.
  • time_series_table - O nome de uma tabela TimeSeries.
  • promql_query - Uma consulta escrita em sintaxe PromQL.
  • start_time - O horário de início do intervalo de avaliação.
  • end_time - O horário de término do intervalo de avaliação.
  • step - O passo usado para percorrer o tempo de avaliação de start_time até end_time (inclusive).

Valor retornado

A função pode retornar colunas diferentes, dependendo do tipo de resultado da consulta passada no parâmetro promql_query:

Tipo de resultado Colunas retornadas Exemplo
vector tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType prometheusQuery(mytable, 'up')
matrix tags Array(Tuple(String, String)), time_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType)) prometheusQuery(mytable, 'up[1m]')
scalar scalar ValueType prometheusQuery(mytable, '1h30m')
string string String prometheusQuery(mytable, '"abc"')

Funcionalidades do PromQL compatíveis

Seletores

Seletores instantâneos, seletores de intervalo, correspondências de labels (=, !=, =~, !~), modificadores de offset, modificadores @ de timestamp e subconsultas.

Funções

Categoria Funções
Intervalo rate, irate, delta, idelta, increase, last_over_time, deriv, changes, resets
Matemática abs, sgn, floor, ceil, sqrt, exp, ln, log2, log10, rad, deg, round, clamp, clamp_min, clamp_max
Trigonometria sin, cos, tan, asin, acos, atan, sinh, cosh, tanh, asinh, acosh, atanh
DateTime day_of_week, day_of_month, days_in_month, day_of_year, minute, hour, month, year
Label label_replace, label_join
Type scalar, vector
Histograma histogram_quantile
Outros time, pi

Nota: histogram_quantile usa interpolação linear em buckets de histogramas clássicos (identificados pelo label le). Histogramas nativos não têm suporte. O argumento phi (nível do quantil) precisa ser um escalar constante. Expressões que variam a cada passo, como histogram_quantile(time() / 1000, ...), são rejeitadas com uma exceção NOT_IMPLEMENTED.

Operadores

Operadores binários aritméticos (+, -, *, /, %, ^, atan2) e de comparação (==, !=, <, >, <=, >= com o modificador opcional bool), com os modificadores on()/ignoring() e group_left()/group_right().

Operadores de conjunto lógicos and, or e unless, com os modificadores on()/ignoring().

Operadores unários + e -.

Operadores de agregação

sum, avg, min, max, count, stddev, stdvar, group, quantile, topk, bottomk, limitk — com os modificadores opcionais by() ou without().

Ainda não compatível

  • Operador de agregação count_values
  • Funções de intervalo predict_linear, avg_over_time, min_over_time, max_over_time, sum_over_time, count_over_time, quantile_over_time, stddev_over_time, stdvar_over_time, present_over_time, absent_over_time, mad_over_time, first_over_time, ts_of_min_over_time, ts_of_max_over_time, ts_of_last_over_time, ts_of_first_over_time
  • Função absent

Exemplo

SELECT * FROM prometheusQueryRange(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now() - INTERVAL 10 MINUTES, now(), INTERVAL 1 MINUTE)
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