configurações de sessão optimize_*

Essas configurações estão disponíveis em system.settings e são autogeradas a partir do código-fonte.

Elimina agregadores min/max/any/anyLast de chaves de GROUP BY na seção SELECT

Use restrições para adicionar a condição do índice. O padrão é false.

Valores possíveis:

• true, false

Mover operações aritméticas para fora das funções de agregação

Substitui por um escalar e usa um hash como nome para constantes grandes (o tamanho é estimado pelo comprimento do nome).

Valores possíveis:

• inteiro positivo - comprimento máximo do nome,
• 0 — sempre,
• inteiro negativo - nunca.

Ativa ou desativa a otimização da contagem do número de linhas em arquivos em diferentes formatos de entrada. Aplica-se às funções de tabela/motores file/s3/url/hdfs/azureBlobStorage.

Valores possíveis:

• 0 — Otimização desativada.
• 1 — Otimização ativada.

Reescreve tupleElement(dictGet('dict', ('a', 'b', 'c'), key), 2) em dictGet('dict', 'b', key) para evitar buscar atributos desnecessários do dicionário. Oferece suporte a acesso posicional (.1, .2, …) e nomeado (.b) e também se aplica a dictGetOrDefault quando o argumento padrão é uma tupla constante ou um tuple(...) de constantes.

Habilita a otimização de DISTINCT se algumas colunas do DISTINCT formarem um prefixo da ordenação. Por exemplo, um prefixo da chave de ordenação no MergeTree ou da instrução ORDER BY

Otimiza consultas GROUP BY sharding_key, evitando agregações custosas no servidor iniciador (o que reduz o uso de memória da consulta nesse servidor).

Os seguintes tipos de consultas são suportados (assim como todas as combinações entre eles):

• SELECT DISTINCT [..., ]sharding_key[, ...] FROM dist
• SELECT ... FROM dist GROUP BY sharding_key[, ...]
• SELECT ... FROM dist GROUP BY sharding_key[, ...] ORDER BY x
• SELECT ... FROM dist GROUP BY sharding_key[, ...] LIMIT 1
• SELECT ... FROM dist GROUP BY sharding_key[, ...] LIMIT 1 BY x

Os seguintes tipos de consultas não são suportados (o suporte a alguns deles pode ser adicionado posteriormente):

• SELECT ... GROUP BY sharding_key[, ...] WITH TOTALS
• SELECT ... GROUP BY sharding_key[, ...] WITH ROLLUP
• SELECT ... GROUP BY sharding_key[, ...] WITH CUBE
• SELECT ... GROUP BY sharding_key[, ...] SETTINGS extremes=1

Valores possíveis:

• 0 — Desabilitado.
• 1 — Habilitado.

Veja também:

• distributed_group_by_no_merge
• distributed_push_down_limit
• optimize_skip_unused_shards

Quando ativado, OPTIMIZE ... DRY RUN valida a parte resultante da mesclagem usando checkDataPart. Se a verificação falhar, uma exceção é lançada.

Converte expressões como col = '' ou '' = col para empty(col), e col != '' ou '' != col para notEmpty(col), apenas quando col é do tipo String ou FixedString.

Permite extrair expressões comuns de disjunções em expressões WHERE, PREWHERE, ON, HAVING e QUALIFY. Uma expressão lógica como (A AND B) OR (A AND C) pode ser reescrita como A AND (B OR C), o que pode ajudar a aproveitar:

• índices em expressões de filtro simples
• otimização de CROSS para INNER JOIN

Habilita ou desabilita a otimização ao transformar algumas funções em leituras de subcolunas. Isso reduz a quantidade de dados lidos.

Estas funções podem ser transformadas:

• length para ler a subcoluna size0.
• empty para ler a subcoluna size0.
• notEmpty para ler a subcoluna size0.
• isNull para ler a subcoluna null.
• isNotNull para ler a subcoluna null.
• count para ler a subcoluna null.
• mapKeys para ler a subcoluna keys.
• mapValues para ler a subcoluna values.

Valores possíveis:

• 0 — Otimização desabilitada.
• 1 — Otimização habilitada.

Evite buscas inversas repetidas no dicionário usando buscas mais rápidas em um conjunto pré-computado de possíveis valores de chave.

Substitui 'multiIf' por 'if' quando há apenas uma condição.

Reescrever funções de agregação semanticamente equivalentes a count() como count().

Ativa ou desativa a transformação de dados antes da inserção, como se um merge tivesse sido feito neste bloco (de acordo com o mecanismo de tabela).

Valores possíveis:

• 0 — Desativado.
• 1 — Ativado.

Exemplo

A diferença entre ativado e desativado:

Consulta:

SET optimize_on_insert = 1;

CREATE TABLE test1 (`FirstTable` UInt32) ENGINE = ReplacingMergeTree ORDER BY FirstTable;

INSERT INTO test1 SELECT number % 2 FROM numbers(5);

SELECT * FROM test1;

SET optimize_on_insert = 0;

CREATE TABLE test2 (`SecondTable` UInt32) ENGINE = ReplacingMergeTree ORDER BY SecondTable;

INSERT INTO test2 SELECT number % 2 FROM numbers(5);

SELECT * FROM test2;

Resultado:

┌─FirstTable─┐
│          0 │
│          1 │
└────────────┘

┌─SecondTable─┐
│           0 │
│           0 │
│           0 │
│           1 │
│           1 │
└─────────────┘

Observe que essa configuração influencia o comportamento da visão materializada.

Execute uma segunda passagem de promoção de PREWHERE após otimizações posteriores do plano de consulta possivelmente terem adicionado filtros adicionais acima de uma etapa de leitura MergeTree (por exemplo, pushdown de predicados por meio de JOIN, reescritas de projeção). Quando já existe um PREWHERE, o novo filtro é mesclado a ele com AND, em vez de permanecer como uma etapa de filtro separada.

Substitui as funções de distância no tipo de dado QBit por equivalentes que leem do armazenamento apenas as colunas necessárias para o cálculo.

Habilita a otimização de ORDER BY em consultas SELECT ao ler dados de tabelas MergeTree.

Valores possíveis:

• 0 — a otimização de ORDER BY está desabilitada.
• 1 — a otimização de ORDER BY está habilitada.

Veja também

• Cláusula ORDER BY

Se estiver definido como true, respeitará aliases em WHERE/GROUP BY/ORDER BY, o que ajudará na eliminação de partições/no uso de índices secundários/optimize_aggregation_in_order/optimize_read_in_order/optimize_trivial_count

Otimiza a ordenação com base nas propriedades de ordenação do fluxo de entrada

Use restrições para substituição de colunas. O padrão é false.

Valores possíveis:

• true, false

Permite combinar funções de agregação com o mesmo argumento. Reescreve consultas que contêm pelo menos duas funções de agregação sum, count ou avg com o mesmo argumento para sumCount.

Valores possíveis:

• 0 — Funções com o mesmo argumento não são combinadas.
• 1 — Funções com o mesmo argumento são combinadas.

Exemplo

Consulta:

CREATE TABLE fuse_tbl(a Int8, b Int8) Engine = Log;
SET optimize_syntax_fuse_functions = 1;
EXPLAIN SYNTAX run_query_tree_passes = 1 SELECT sum(a), sum(b), count(b), avg(b) from fuse_tbl FORMAT TSVRaw;

Resultado:

SELECT
    sum(__table1.a) AS `sum(a)`,
    tupleElement(sumCount(__table1.b), 1) AS `sum(b)`,
    tupleElement(sumCount(__table1.b), 2) AS `count(b)`,
    divide(tupleElement(sumCount(__table1.b), 1), toFloat64(tupleElement(sumCount(__table1.b), 2))) AS `avg(b)`
FROM default.fuse_tbl AS __table1

Habilita ou desabilita o lançamento de uma exceção se uma consulta OPTIMIZE não realizar um merge.

Por padrão, OPTIMIZE retorna com sucesso mesmo quando não faz nada. Essa configuração permite diferenciar essas situações e obter o motivo na mensagem de exceção.

Valores possíveis:

• 1 — O lançamento de exceção está habilitado.
• 0 — O lançamento de exceção está desabilitado.

Otimiza predicados Date e DateTime convertendo funções em comparações equivalentes, sem necessidade de conversão (ex.: toYear(col) = 2023 -> col >= '2023-01-01' AND col <= '2023-12-31')

Remove os elementos finais de ORDER BY quando todas as chaves de GROUP BY já estiverem cobertas pelo prefixo de ORDER BY.

Reescreve uniq e suas variantes (exceto uniqUpTo) como count se a subconsulta tiver distinct ou uma cláusula group by.

Use restrições para otimizar consultas. O padrão é false.

Valores possíveis:

• true, false