Set up docs MCP描述
Array 和 If
组合器可应用于 quantilesTiming
函数，使用 quantilesTimingArrayIf 聚合组合器函数来计算条件为真的行中数组内时序值的分位数。
示例用法
在本示例中，我们将创建一个表，用于存储不同端点的 API 响应时间，
并使用 quantilesTimingArrayIf 计算成功请求的响应时间分位数。
CREATE TABLE api_responses(
endpoint String,
response_times_ms Array(UInt32),
success_rate Float32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();
INSERT INTO api_responses VALUES
('orders', [82, 94, 98, 87, 103, 92, 89, 105], 0.98),
('products', [45, 52, 48, 51, 49, 53, 47, 50], 0.95),
('users', [120, 125, 118, 122, 121, 119, 123, 124], 0.92);
SELECT
endpoint,
quantilesTimingArrayIf(0, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95, 0.99, 1.0)(response_times_ms, success_rate >= 0.95) as response_time_quantiles
FROM api_responses
GROUP BY endpoint;quantilesTimingArrayIf 函数仅会为成功率高于 95% 的端点计算分位数。
返回的数组按顺序包含以下分位数：
- 0 (最小值)
- 0.25 (第一四分位数)
- 0.5 (中位数)
- 0.75 (第三四分位数)
- 0.95 (第 95 百分位)
- 0.99 (第 99 百分位)
- 1.0 (最大值)
┌─endpoint─┬─response_time_quantiles─────────────────────────────────────────────┐
1. │ orders │ [82, 87, 92, 98, 103, 104, 105] │
2. │ products │ [45, 47, 49, 51, 52, 52, 53] │
3. │ users │ [nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan] │
└──────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘