Set up docs MCP描述
Map 组合器可以应用于 sum
函数，使用 sumMap
聚合组合器函数按每个键分别计算 Map 中各值的总和。
示例用法
在此示例中，我们将创建一个表，用于存储不同时间段的状态码及其计数；
其中每一行都包含一个从状态码映射到相应计数的 Map。我们将使用
sumMap 计算每个时间段内各状态码的总计数。
CREATE TABLE metrics(
date Date,
timeslot DateTime,
status Map(String, UInt64)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();
INSERT INTO metrics VALUES
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));
SELECT
timeslot,
sumMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;The sumMap 函数会计算每个时间段内各状态码的总计数。例如：
- 在时间段 '2000-01-01 00:00:00' 中：
- 状态 'a'：15
- 状态 'b'：25
- 状态 'c'：35 + 45 = 80
- 状态 'd'：55
- 状态 'e'：65
- 在时间段 '2000-01-01 00:01:00' 中：
- 状态 'd'：75
- 状态 'e'：85
- 状态 'f'：95 + 105 = 200
- 状态 'g'：115 + 125 = 240
┌────────────timeslot─┬─sumMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':200,'g':240} │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':80,'d':55,'e':65} │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘